Table des matières:
- Qu'est-ce que le Big Data?
- 1. Cela peut être (relativement) simple
- 2. Les statistiques sont toujours délicates
- 3. Ce n'est pas bon marché
- 4. Il peut révéler de nouvelles opportunités de revenus
- 5. Les entreprises doivent s'adapter pour réussir
- Big Data, grands changements
Comme le cloud, le big data est un autre mot à la mode qui a été ouvertement lancé sans comprendre correctement ce qu'il signifie et pourquoi il est important. Pour les CTO, qui sont chargés de prendre l'énorme quantité de données qui sont envoyées chaque jour à une entreprise et de les traduire en rapports et chiffres faciles à comprendre qui aideront l'entreprise à se développer, il est vraiment essentiel d'obtenir des données volumineuses. En effet, le fait de ne pas utiliser le Big Data à son plein potentiel revient essentiellement à laisser de l'argent sur la table - et ce n'est pas bon pour l'entreprise ou le CTO.
Qu'est-ce que le Big Data?
Il existe de nombreuses définitions, mais de manière générale, chaque terme a en commun le fait que les mégadonnées traitent de l'énorme volume de données non structurées créées à partir d'un processus métier. Par exemple, dans le cas d'un site Web, cela signifie l'analyse de la multitude de données qui sont livrées à chaque visite du site Web, ouverture de courrier électronique, transaction et plus encore. Les données collectées sur ces touches peuvent être analysées pour déterminer la bonne stratégie commerciale et apporter des modifications pour améliorer l'entreprise. Ceci est vital pour le succès à long terme de toute entreprise.
Le Big Data est comme un puzzle. Mettez-le ensemble d'une manière qui fonctionne pour votre organisation, et vous pouvez l'aider à prospérer. Voici cinq choses que vous devez d'abord savoir.
1. Cela peut être (relativement) simple
La tendance du big data n'a pas été perdue pour les grands éditeurs de logiciels. En fait, les leaders de l'industrie ouvrent la voie aux entreprises pour mettre en œuvre les mégadonnées plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant en proposant des solutions complètes. Ces solutions incluent à la fois le matériel et les logiciels nécessaires pour aider les entreprises à utiliser des tactiques de Big Data.
Jusqu'à ce que les solutions de Big Data Box commencent à arriver sur le marché, Hadoop était à la pointe du développement du Big Data. Bien que ce cadre logiciel open source reste un acteur très puissant sur le marché des mégadonnées, davantage d'entreprises avec moins de ressources se tournent vers des solutions en boîte pour les aider à démarrer plus rapidement et plus facilement.
2. Les statistiques sont toujours délicates
Alors que les mégadonnées peuvent en révéler beaucoup, les statistiques prises hors contexte sont sujettes à une mauvaise interprétation. Ceci est une considération importante lors de la mise en place d'un cadre de Big Data. Les dirigeants et les spécialistes du marketing devraient jouer un rôle important en aidant à déterminer les bonnes statistiques et la meilleure façon d'obtenir ces statistiques à partir du volume de données reçues chaque jour. Sans cela, les CTO risquent de fournir une vue inexacte à travers des numéros mal analysés. Un exemple de la façon dont cela peut se produire peut être vu dans une étude réalisée par le chercheur Lev Manovich sur l'analyse des médias sociaux. Ce qu'il a découvert, c'est que les données des sites de médias sociaux ne représentent généralement qu'une partie des personnes présentes sur le site et non le groupe dans son ensemble. (Découvrez que les entreprises gèrent leurs données dans Taming the Big Data Monster.)3. Ce n'est pas bon marché
Le coût associé à la mise en œuvre d'une solution de Big Data peut être un obstacle majeur pour les CTO lorsqu'ils tentent de convaincre la haute direction de son importance et de ses besoins. Malheureusement, il n'y a pas beaucoup de statistiques à ce sujet car les mégadonnées sont encore relativement nouvelles. Cela dit, certaines études peuvent aider à convaincre les PDG de mettre en œuvre ces outils. De plus, si les concurrents connaissent du succès avec les mégadonnées, c'est un autre bon marqueur que les PDG rechercheront en termes de retour sur investissement potentiel.4. Il peut révéler de nouvelles opportunités de revenus
Les dirigeants de niveau C doivent voir la quantité de connaissances et d'opportunités qui peuvent être glanées d'avoir accès aux mégadonnées afin d'être convaincus que cela en vaut la peine. De l'optimisation de la génération de leads, l'analyse du succès des médias sociaux et l'obtention d'un aperçu des effets du marketing de contenu, les entreprises peuvent en apprendre beaucoup plus sur leur propre entreprise et agir avec plus et une meilleure intelligence sur ce que leurs clients veulent et exigent. Parce que de plus en plus d'entreprises commencent à se rallier aux mégadonnées, les études et les statistiques commencent lentement à filtrer les approches réussies. (En savoir plus sur l'utilisation des mégadonnées dans les mégadonnées: comment elles sont capturées, croquées et utilisées pour prendre des décisions commerciales.)5. Les entreprises doivent s'adapter pour réussir
Une étude réalisée en 2010 par Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins et Nina Kruschwitz a montré que les entreprises les plus performantes utilisaient les mégadonnées cinq fois plus que les entreprises sous-performantes. Cette étude a ensuite révélé que les mégadonnées, afin de rester exactes et de fournir les informations les plus précieuses, doivent être mises en œuvre conjointement avec les systèmes actuels et utiliser les mêmes stratégies commerciales. Malheureusement, c'est un problème avec lequel les CTO continuent de lutter, principalement en raison du coût et de la difficulté à convaincre le PDG d'investir dans les mégadonnées.
La réalité est que les entreprises qui n'utilisent pas cette approche sont de plus en plus incapables de rivaliser et seront inévitablement en retard sur d'autres qui ont un système en place pour surveiller et répondre aux données.
Big Data, grands changements
Les nouvelles tendances numériques et les comportements des consommateurs exigent de nouvelles façons d'analyser les énormes quantités de données qui proviennent de diverses sources. Le Big Data est le moyen de le faire et sans mise en œuvre, de nombreuses entreprises se retrouveront en retard, plutôt que de rivaliser au plus haut niveau possible.
