Table des matières:
Définition - Que signifie la rétropropagation?
La rétropropagation est une technique utilisée pour entraîner certaines classes de réseaux de neurones - c'est essentiellement un principe qui permet au programme d'apprentissage automatique de s'ajuster en fonction de sa fonction passée.
La rétropropagation est parfois appelée «rétropropagation des erreurs».
Techopedia explique la rétropropagation
La rétropropagation en tant que technique utilise la descente de gradient: elle calcule le gradient de la fonction de perte en sortie et la redistribue à travers les couches d'un réseau neuronal profond. Le résultat est des poids ajustés pour les neurones. Bien que la rétropropagation puisse être utilisée dans les réseaux supervisés et non supervisés, elle est considérée comme une méthode d'apprentissage supervisé.
Après l'émergence de réseaux neuronaux simples à action directe, où les données ne vont que dans un sens, les ingénieurs ont découvert qu'ils pouvaient utiliser la rétropropagation pour ajuster les poids d'entrée neuronaux après coup. La rétropropagation peut être considérée comme un moyen de former un système en fonction de son activité, d'ajuster la précision ou la précision avec laquelle le réseau neuronal traite certaines entrées, ou comment il conduit vers un autre état souhaité.
