Table des matières:
- Surcharge des données du capteur
- Plantation et récolte en chiffres
- Preuve de conformité
- Quelques préoccupations concernant l'agriculture et les mégadonnées
- Le Big Data change la vie d'un agriculteur
La technologie des mégadonnées et l'agriculture sont destinées l'une à l'autre. L'industrie agricole dispose de suffisamment de données pour satisfaire les analystes de données les plus ardents. Et bien que les agriculteurs ne soient généralement pas considérés comme faisant partie des digerati, ils devraient peut-être l'être; Ils peuvent utiliser ce que la technologie des mégadonnées fait bien: déchiffrer des montagnes de données.
Lors d'un récent voyage dans la vallée de Salinas, j'ai parlé avec Chris Drew, chef de produit pour Ocean Mist Farms. Il a expliqué que des technologies comme les réseaux de capteurs peuvent mesurer l'humidité du sol, la conductivité du sol et les conditions atmosphériques. Ces informations sont ensuite envoyées aux centres de données de John Deere via des émetteurs satellites ou cellulaires.
Dans les centres de données, les algorithmes John Deere analysent les données des capteurs, les fusionnent avec d'autres données historiques pertinentes et présentent les résultats dans un format Web utilisé par Drew et d'autres à Ocean Mist Farms pour déterminer quand arroser, quand fertiliser et combien. de l'eau à ajouter pour que l'engrais finisse là où il est nécessaire - aux racines de la plante.
Cette technologie économise de l'eau et des engrais, réduit les coûts, évite à Drew de creuser des trous d'exploration dans des champs qui s'étendent d'un horizon à l'autre et se traduit par des produits moins chers et de meilleure qualité.
Surcharge des données du capteur
Ce n'est là qu'un exemple de la myriade de types de données dont les agriculteurs tiennent compte. Pour en savoir plus sur les autres types de données de capteurs, je me suis référé au documentaire de Quentin Hardy intitulé New York Times Working the Land and the Data. Hardy a demandé à Kip Tom, un agriculteur de septième génération qui gère maintenant Tom Farms, de schématiser les différentes données accumulées par Tom Farms. La diapositive suivante est le résultat.
Historiquement, les agriculteurs comptaient sur des registres. À leur tour, les ordinateurs ont présenté aux agriculteurs les feuilles de calcul et un meilleur moyen de garder une trace des données de la ferme. Cependant, en regardant le diagramme du tableau blanc ci-dessus, on peut voir que les feuilles de calcul sont insuffisantes pour compiler et donner un sens à toutes ces informations. Entrez dans la technologie des mégadonnées, qui peut facilement tout gérer.
Tom Farms envoie ses données aux fournisseurs de technologies agricoles (ATP) via le cloud. L'un de ces fournisseurs est Monsanto, dont la plate-forme de Big Data s'appelle Integrated Farming Systems. Une fois que les données sont compilées et analysées par des algorithmes, elles sont présentées sur des applications Web ou mobiles que Kip Tom et d'autres employés utilisent pour comprendre ce qu'il en est de leur ferme.
Plantation et récolte en chiffres
Veuillez noter les fournisseurs tiers sur le côté droit du tableau blanc ci-dessus; ils bénéficient également de la fusion du big data et de l'agriculture, notamment lors de la récolte. Cela peut ne pas être apparent pour la plupart d'entre nous, en milieu urbain, mais Patrick Christie, fondateur et PDG de Conservis Corporation, un ATP au Minnesota, a expliqué que le revenu annuel d'un agriculteur pouvait être déterminé pendant la récolte.
Cela dit, il n'est pas rare que les agriculteurs se fient aux reçus de poids des récoltes de papier sur le terrain et aux reçus de papier des installations de stockage, qui doivent tous être inscrits dans des feuilles de calcul. Conservis automatise l'ensemble de ce processus. «L'automatisation de la saisie des données réduit les erreurs humaines et offre aux agriculteurs une visibilité instantanée du champ à la vente des silos et à chaque étape intermédiaire», a expliqué Christie.
Un exemple est la façon dont Conservis remplace le reçu de poids de récolte de papier par des données numériques utilisant la technologie mobile. La capture d'écran à gauche affiche toutes les informations relatives à un chariot à grains rempli de maïs. Chaque chariot à grains contient une balance et un émetteur Bluetooth.
Lorsqu'il est à portée, l'utilisateur touche le symbole Bluetooth dans l'application et le poids est envoyé à l'application et apparaît dans la case "Poids net". Le poids ainsi que d'autres informations distinctives sont ensuite ajoutés à la base de données des agriculteurs de Conservis.
Plus aucun ticket papier n'est perdu, et l'agriculteur n'a plus à saisir toutes ces informations après une dure journée sur le terrain.
Preuve de conformité
Tom Nassif, président de la Western Growers Organisation, a souligné un autre avantage des mégadonnées aux agriculteurs dans son article "Pourquoi les mégadonnées? Cela apporte de grands avantages pour les producteurs et l'industrie." Les agriculteurs sont audités par de nombreux organismes de réglementation, chacun ayant la possibilité de fermer son exploitation pour non-conformité.
"Dire aux régulateurs que vous êtes" un cultivateur attentionné et soucieux faisant tout ce que vous pouvez pour minimiser votre impact tout en produisant plus de nourriture en même temps "n'est tout simplement pas suffisant", écrit Nassif. "Vous devez disposer de la documentation quantitative pour sauvegarder cette déclaration afin de convaincre le régulateur ou le client que vous avez des connaissances sur votre exploitation qui peuvent être utilisées pour apporter des améliorations."
Quelques préoccupations concernant l'agriculture et les mégadonnées
Il est facile de voir comment la technologie et l'analyse des mégadonnées bénéficieront aux agriculteurs. Cependant, il est à craindre que la fusion de la technologie agricole avec les mégadonnées ne favorise l'agriculture monoculture. Les agriculteurs, suivant les conseils de Mère Nature, ont planté une variété de cultures pendant de nombreuses années. Cependant, l'utilisation de la technologie des mégadonnées fonctionne mieux et offre le meilleur retour sur investissement si une variété très limitée de cultures est sélectionnée et que la superficie plantée est aussi grande que possible.
Autre préoccupation: la voie que les agriculteurs utilisent pour les technologies agricoles et les mégadonnées est de planter des cultures "faciles à cultiver" et "faciles à vendre" pour augmenter le retour sur investissement. Cependant, cela limite à nouveau la diversité.
Le Big Data change la vie d'un agriculteur
Kip Tom a déclaré à Hardy du NYT que la combinaison de l'agriculture et des mégadonnées a tout changé. La technologie aide les résultats, mais demandez aux agriculteurs ce qu'ils pensent et beaucoup diront que le plus grand avantage est à quel point leur vie personnelle s'est améliorée. Tom a ajouté: "Avant, nous cultivions avec de la puissance, de l'engrais et du travail acharné. Aujourd'hui, nous cultivons intelligemment."
