Q:
De nombreuses entreprises cherchent à utiliser le Big Data dans le cadre de leur stratégie BI. Que devraient-ils considérer avant de faire le premier pas dans cette direction?
UNE:Vous devez d'abord vous poser la question: êtes-vous sérieux ou non au sujet des mégadonnées? Vous ne pouvez pas être à moitié impliqué dans les projets de Big Data. C'est un engagement et un investissement qui donnent des résultats impressionnants, mais cela peut vous prendre un peu pour y arriver.
Maintenant, nous regardons quel talent vous avez qui est capable de démarrer un projet comme celui-ci. Votre personnel est-il capable de construire l'infrastructure et d'analyser ces données? Nous savons que toutes les données du monde ne vous diront rien sauf si vous avez les bonnes personnes pour les analyser. Alors, avez-vous le talent du personnel pour construire cette infrastructure et analyser les données ou non? Si vous ne le faites pas, avez-vous un membre du personnel qui en sait assez pour tenir les fournisseurs responsables de leurs produits livrables et peut repérer quand les choses ne vont pas bien, avec légitimité?
Si vous suivez la voie du fournisseur, vous devez commencer à demander à quelle vitesse vous voulez commencer à voir les résultats de ce projet et combien d'argent vous êtes prêt à mettre sur la table pour y arriver et quel type de retour sur cet investissement peut être attendu.
Vous voulez également vraiment inventorier les données que vous collectez et quelles sont toutes les sources de données que vous souhaitez rassembler dans ce projet. Cela peut être un bon point de départ pour le processus d'appel d'offres si vous cherchez à utiliser un fournisseur.
Ma citation préférée dit tout:
Avec trop peu de données, vous ne pourrez pas tirer de conclusions fiables. Avec de nombreuses données, vous trouverez des relations qui ne sont pas réelles… Le Big Data ne concerne pas les bits, c'est le talent.
–Douglas Merrill
