Table des matières:
- Définition - Que signifie algorithme d'apprentissage?
- Techopedia explique l'algorithme d'apprentissage
Définition - Que signifie algorithme d'apprentissage?
Un algorithme d'apprentissage est un algorithme utilisé dans l'apprentissage automatique pour aider la technologie à imiter le processus d'apprentissage humain. Combinés à des technologies comme les réseaux de neurones, les algorithmes d'apprentissage créent des programmes d'apprentissage sophistiqués et impliqués.
Techopedia explique l'algorithme d'apprentissage
La régression logique, la régression linéaire, les arbres de décision et les forêts aléatoires sont tous des exemples d'algorithmes d'apprentissage. Des algorithmes comme «le plus proche voisin» impliquent également la manière dont ces algorithmes sont utilisés pour influer sur la prise de décision et l'apprentissage dans les programmes d'apprentissage automatique. En général, tous ces algorithmes ont en commun leur capacité d'extrapoler à partir de données de test ou de formation pour faire des projections ou construire des modèles dans le monde réel. Considérez ces algorithmes comme des outils pour «rassembler des points de données» à partir d'une masse de données brutes ou d'un arrière-plan relativement sans étiquette.
Lorsque les algorithmes d'apprentissage sont utiles dans l'apprentissage automatique supervisé et non supervisé, ils sont utilisés de différentes manières dans chaque type de discipline. L'apprentissage automatique supervisé bénéficie du fait d'avoir déjà étiqueté et isolé des données, de sorte que les algorithmes d'apprentissage utilisés seront différents à certains égards. L'essentiel est que les ingénieurs rassemblent ces algorithmes d'apprentissage en tant que blocs de construction d'une technologie ou d'un programme particulier qui cherche à mieux comprendre les ensembles de données qu'il digère.
