Avec tout le buzz sur les énormes centres de données de la NSA contenant des millions de bits de données sur notre vie privée, il y a une chose dont on n'a pas beaucoup parlé, du moins sur CNN. Cela implique un problème d'ingénierie qui a émergé avec la technologie cloud, les mégadonnées et les impressionnants centres de stockage de données physiques qui sont en cours de construction dans le monde entier. Alors c'est quoi? Eh bien, peu importe qui administre l'un des gigantesques systèmes informatiques qui gèrent ces installations, il existe un besoin de systèmes logiciels qui aident toutes ces données à entrer et à sortir rapidement du pipeline. Ce besoin représente l'une des questions ou des puzzles informatiques les plus intéressants auxquels sont confrontés les professionnels aujourd'hui.
Comme le soulignent de nombreux experts, la demande extrême actuelle de traitement de données va bien au-delà des approches traditionnelles. En termes simples, l'utilisation de structures et d'outils de base de données simples comme l'interface de requête SQL ne fournira pas suffisamment de puissance de traitement ou de fonctionnalités pour les systèmes propriétaires qui se sont développés au cours des dernières années. Les archives des grandes entreprises technologiques d'aujourd'hui ont besoin d'une technologie extrêmement évolutive. Ils ont besoin d'outils de traitement des données qui peuvent entrer et sortir des résultats dans un volume beaucoup plus élevé que ce qu'un simple serveur peut faciliter. Ils ont besoin de solutions qui peuvent être rapidement accélérées pour la croissance, des solutions qui incluent des niveaux complexes d'intelligence artificielle, des solutions conçues pour une gestion facile par un service informatique.
La question est de savoir comment les entreprises et les agences gouvernementales surmontent les limites de la voie traditionnelle de traitement des données? Ici, nous allons examiner une option très prometteuse: un logiciel qui gère les mégadonnées et l'administration de plusieurs centres de données.
