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L'importance des mégadonnées a augmenté. Cependant, pour tirer le meilleur parti des données, les entreprises doivent pouvoir en tirer des informations exploitables. Pour trouver des informations puissantes, il faut à la fois des requêtes approfondies et de bonnes analyses sur les données renvoyées. Les requêtes SQL traditionnelles sont confrontées à des limites lorsqu'il s'agit de requêtes complexes et multicouches, ce qui limite l'objectif d'une entreprise de récupérer des données significatives.
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Les bases de données graphiques ont permis aux entreprises de lancer des requêtes complexes et multicouches auxquelles il est possible de répondre instantanément, tandis que les bases de données SQL traditionnelles auraient beaucoup de mal à répondre à de telles requêtes. Les requêtes complexes renvoient des informations précieuses et sans précédent. Les bases de données graphiques sont utilisées dans de nombreuses industries telles que les médias sociaux, les soins de santé et les rencontres en ligne. Il semble que la base de données des graphes offre une nouvelle façon d'examiner les données.
Qu'est-ce qu'une base de données graphique?
Une base de données graphique est utilisée pour stocker des informations sur différentes entités, mapper les relations entre les entités et interroger les relations entre les entités. Dans ce contexte, les entités peuvent être beaucoup de choses comme les êtres humains, les entreprises, les animaux et les voitures. Une entité peut avoir une relation spécifique avec une autre entité. Par exemple, Martin, une entité, est un ami de Jim, une autre entité. Martin peut posséder une voiture BMW. Dans les deux exemples, Martin, Jim et la BMW sont les entités ayant des relations spécifiques entre eux. "Martin est un ami de Jim" signifie que l'amitié est la relation entre les deux entités. De même, «Martin possède une BMW» signifie que la propriété est la relation entre Martin et sa BMW. Dans le langage des bases de données graphiques, les relations sont appelées arêtes. Les relations sont représentées sous la forme d'un graphique et, par conséquent, le concept est connu sous le nom de base de données de graphiques. (Pour en savoir plus sur les bases de données graphiques, consultez Comment les bases de données graphiques apportent la mise en réseau aux données.)
