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L'utilité de Hadoop commence à aller au-delà du traitement et de l'analyse des mégadonnées à mesure que l'industrie en demande davantage. Hadoop répond régulièrement aux diverses exigences liées à l'architecture de données d'entreprise tout en conservant ses atouts d'origine. La liste de ce que Hadoop peut faire et fait actuellement est assez longue. Hadoop est désormais capable de traiter d'énormes volumes de charges de travail transactionnelles, une tâche qui était auparavant attendue des technologies traditionnelles. À l'avenir, il existe de nombreuses possibilités pour Hadoop à l'avenir. Par exemple, les systèmes de transaction basés sur SQL peuvent utiliser un moteur SQL Hadoop et Hadoop ajoutera également de nombreuses fonctionnalités SGBDR. Vous pouvez dire que Hadoop est en train de devenir un hybride de capacités de traitement et d'analyse de données avec des capacités d'architecture d'entreprise.
Qu'est-ce que l'architecture de données de nouvelle génération?
Pour le dire simplement, l'architecture de données de nouvelle génération est une forme évoluée d'architecture de données. Tout, y compris les modèles de données, les politiques de données, les règles et les normes qui régissent la façon dont les données sont collectées, stockées, organisées, analysées ou traitées, intégrées, utilisées et distribuées, a évolué sous l'architecture de données de nouvelle génération.
La principale différence entre l'architecture de données antérieure et l'architecture de données de nouvelle génération est la capacité de cette dernière à collecter, stocker et traiter d'énormes volumes de données, également appelés big data, en temps réel. L'architecture exécute toutes ces tâches complexes sans compromettre les normes de confidentialité, de sécurité et de gouvernance des données.
