Table des matières:
- Définition - Que signifie l'analyse des données exploratoires (EDA)?
- Techopedia explique l'analyse exploratoire des données (EDA)
Définition - Que signifie l'analyse des données exploratoires (EDA)?
L'analyse exploratoire des données (EDA) est un terme désignant certains types d'analyses initiales et de conclusions faites avec des ensembles de données, généralement au début d'un processus analytique. Certains experts la décrivent comme «jetant un coup d'œil» aux données pour mieux comprendre ce qu'elles représentent et comment les appliquer. L'analyse exploratoire des données est souvent le précurseur d'autres types de travaux sur les statistiques et les données.
Techopedia explique l'analyse exploratoire des données (EDA)
Les professionnels utilisent souvent divers outils visuels pour effectuer une analyse exploratoire des données, par exemple, pour tester une hypothèse intuitive et déterminer de quelle manière les ensembles de données sont similaires ou différents. Un excellent exemple est l'utilisation d'un diagramme de dispersion - ce simple morceau d'analyse exploratoire des données peut montrer aux analystes s'il y a une tendance ou une différence majeure entre deux ou plusieurs ensembles de données, en faisant des nombres, qui sont relativement difficiles pour le cerveau humain à analyser dans son ensemble, dans des visuels faciles. Les graphiques en blocs et les graphiques en courbes sont d'autres exemples de ce type d'analyse exploratoire rapide. Ceux qui travaillent avec les données peuvent accélérer le processus de détermination de la signification des données, de leur utilisation et des conclusions à en tirer.
