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Définition - Que signifie Data as a Platform (DaaP)?
Les données en tant que plate-forme (DaaP) sont un concept relativement nouveau dans le paradigme du cloud computing où les données elles-mêmes - plutôt que les applications - sont le produit vendu. Certains analystes affirment que nous ne verrons plus simplement le cloud via des applications, mais que le concept a évolué à un point où les vitesses de traitement, la quantité et la distribution des données sont essentielles à une entreprise compétitive.
Les plateformes sont des technologies de base que les développeurs peuvent utiliser pour créer des programmes à l'aide d'API. Les écosystèmes de produits deviennent plus précieux lorsqu'ils sont associés à une plate-forme. Les données de base peuvent devenir une plate-forme lorsqu'il y en a suffisamment pour qu'elles soient réellement pertinentes pour de nombreuses personnes, et des applications et des services commencent à se développer autour de ce cœur de données. Au lieu des produits et de la technologie comme marchandise, les données elles-mêmes deviennent donc la marchandise.
Les données en tant que plate-forme peuvent également être appelées big data 2.0.
Techopedia explique Data as a Platform (DaaP)
Les données en tant que plate-forme nécessitent de stocker de grandes quantités de données uniques et précieuses, puis de les fournir à des partenaires et à des systèmes tiers afin d'attirer des activités critiques. Une fois que les données auront accumulé suffisamment de masse, toutes les autres choses comme les applications et les services seront progressivement attirées par elles et seront ensuite développées et commercialisées autour d'elle. C'est ce qu'on appelle la gravité des données. C'est un autre aspect du cloud computing qui a gagné du terrain, mais les données en tant que base pour les entreprises et les entreprises sont totalement nouvelles. Habituellement, les données ne sont considérées que comme une partie du système plutôt que comme le cœur de celui-ci.
Par exemple, des informations sont actuellement échangées concernant différentes tendances et statistiques des habitudes d'achat des clients. En corrélation avec des données similaires provenant d'autres établissements de vente au détail, des données saisonnières et d'autres statistiques sur les tendances, cela permet une meilleure vue du marché et conduira inévitablement à une décision meilleure et plus éclairée.
