Table des matières:
- Définition - Que signifient les données non structurées?
- Techopedia explique les données non structurées
Définition - Que signifient les données non structurées?
Les données non structurées représentent toutes les données qui n'ont pas de structure reconnaissable. Il est non organisé et brut et peut être non textuel ou textuel. Par exemple, le courrier électronique est une belle illustration de données textuelles non structurées. Il comprend l'heure, la date, les détails et le sujet du destinataire et de l'expéditeur, etc., mais le corps d'un e-mail reste non structuré. Les données non structurées peuvent également être identifiées comme des données à structure lâche, les sources de données comprenant une structure, mais toutes les données d'un ensemble de données ne suivent pas la même structure.
Dans les entreprises centrées sur le client, les données trouvées sous une forme non structurée peuvent être examinées pour améliorer le marketing relationnel et la gestion de la relation client (CRM). Alors que les applications de médias sociaux, telles que Facebook et Twitter, se généralisent, le développement de données non structurées est susceptible de dépasser la progression des données structurées.
Techopedia explique les données non structurées
Les données non structurées font référence à des données qui suivent un formulaire moins ordonné que des éléments tels que des feuilles de calcul, des tables de base de données ou d'autres ensembles de données linéaires ou ordonnés. En fait, le terme «ensemble de données» est utile car il est associé à des données qui sont dans des tableaux nets et accessibles, sans aucun contenu supplémentaire, et qui sont liés ou étiquetés dans une structure spécifique.
Les autres exemples de données textuelles non structurées comprennent les documents Word, les présentations PowerPoint, les messages instantanés, les logiciels de collaboration, les documents, les livres, les publications sur les réseaux sociaux et les dossiers médicaux. Les données non structurées non textuelles sont généralement créées dans les médias, tels que les fichiers audio MP3, les images JPEG et les fichiers vidéo Flash, etc.
Les données non structurées n'incluent généralement pas de modèle de données prédéfini et peuvent ne pas bien correspondre aux tables relationnelles. Les données non structurées contiennent généralement du texte. Cependant, il peut inclure des chiffres et des dates, ainsi que des faits. Cela conduit à des ambiguïtés difficiles à identifier à l'aide de logiciels conventionnels.
Le stockage d'énormes volumes de données non structurées générées au sein d'une entreprise, s'il est mal géré, peut entraîner des dépenses plus élevées. Les données dans des documents papier ou dans un format électronique doivent être scannées afin qu'une application de recherche puisse analyser des idées, en fonction des mots utilisés dans certains contextes. C'est ce qu'on appelle la recherche d'entreprise ou sémantique.
