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Le deep learning est appliqué à de plus en plus de domaines et d'industries. Des voitures sans conducteur à la lecture de Go en passant par la génération de musique d'images, de nouveaux modèles d'apprentissage en profondeur sortent chaque jour. Ici, nous passons en revue plusieurs modèles populaires d'apprentissage en profondeur. Les scientifiques et les développeurs prennent ces modèles et les modifient de manière nouvelle et créative. Nous espérons que cette vitrine pourra vous inspirer pour voir ce qui est possible. (Pour en savoir plus sur les progrès de l'intelligence artificielle, voir Les ordinateurs seront-ils capables d'imiter le cerveau humain?)
Style neuronal
Si vous avez déjà utilisé Instagram ou Snapchat, vous savez utiliser des filtres qui modifient la luminosité, la saturation, le contraste, etc. de vos images. Le style neuronal, un algorithme d'apprentissage en profondeur, va au-delà des filtres et vous permet de transposer le style d'une image, peut-être la «Nuit étoilée» de Van Gogh et d'appliquer ce style à n'importe quelle autre image.
