Table des matières:
- Définition - Que signifie l'analyse du panier de consommation?
- Techopedia explique l'analyse du panier de consommation
Définition - Que signifie l'analyse du panier de consommation?
L'analyse du panier de consommation (MBA) est un exemple de technique d'analyse utilisée par les détaillants pour comprendre les comportements d'achat des clients. Il est utilisé pour déterminer quels articles sont fréquemment achetés ensemble ou placés dans le même panier par les clients. Il utilise ces informations d'achat pour tirer parti de l'efficacité des ventes et du marketing. Le MBA recherche des combinaisons de produits qui surviennent fréquemment lors des achats et qui ont été largement utilisées depuis l'introduction des systèmes de point de vente électroniques qui ont permis la collecte d'immenses quantités de données.
Techopedia explique l'analyse du panier de consommation
L'analyse du panier de consommation utilise uniquement les transactions avec plusieurs articles, car aucune association ne peut être établie avec des achats uniques. L'association d'items ne suggère pas nécessairement une cause et un effet, mais simplement une mesure de cooccurrence. Cela ne signifie pas que les boissons énergisantes et les jeux vidéo étant fréquemment achetés ensemble, l'un est la cause de l'achat de l'autre, mais cela peut être interprété à partir des informations selon lesquelles cet achat est très probablement effectué par (ou pour) un joueur. Ces règles ou hypothèses doivent être testées et ne doivent pas être considérées comme véridiques, sauf indication contraire des ventes d'articles.
Il existe deux principaux types de MBA:
- Le MBA prédictif est utilisé pour classer les cliques d'achats d'articles, d'événements et de services qui se produisent en grande partie dans l'ordre.
- Le MBA différentiel supprime un volume élevé de résultats insignifiants et peut conduire à des résultats très approfondis. Il compare les informations entre les différents magasins, les données démographiques, les saisons de l'année, les jours de la semaine et d'autres facteurs.
Le MBA est couramment utilisé par les détaillants en ligne pour faire des suggestions d'achat aux consommateurs. Par exemple, lorsqu'une personne achète un modèle particulier de smartphone, le détaillant peut suggérer d'autres produits tels que des étuis de téléphone, des protecteurs d'écran, des cartes mémoire ou d'autres accessoires pour ce téléphone particulier. Cela est dû à la fréquence à laquelle d'autres consommateurs ont acheté ces articles lors de la même transaction que le téléphone.
Le MBA est également utilisé dans les magasins de détail physiques. En raison de la sophistication croissante des systèmes de point de vente associée à l'analyse des mégadonnées, les magasins utilisent les données d'achat et le MBA pour aider à améliorer la disposition des magasins afin que les consommateurs puissent trouver plus facilement les articles fréquemment achetés ensemble.
