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Définition - Que signifie l'analyse d'affinité?
L'analyse d'affinité est une technique à des fins d'exploration et d'analyse de données qui vise à découvrir les relations de cooccurrence entre les activités menées par certains groupes ou individus. À ce titre, l'analyse d'affinité peut être appliquée à des processus où l'identification des agents est unique et des informations sur les activités peuvent être enregistrées. En réalité, l'analyse d'affinité est principalement utilisée pour l'analyse du panier de consommation, où les détaillants apprennent le comportement des clients en ce qui concerne les achats qu'ils effectuent. De plus, une telle analyse aide à augmenter les ventes et les ventes croisées, en plus d'aider aux programmes de fidélisation, aux promotions des ventes, aux plans de réduction et même à la conception des magasins.
Techopedia explique l'analyse d'affinité
L'analyse d'affinité implique en grande partie le processus de recherche de connexions entre différents éléments en fonction de la vue du sujet sur ces éléments. L'analyse d'affinité est utilisée pour étudier les modèles et le comportement des clients afin de déterminer les liens dans les achats. L'exemple le plus élémentaire est celui d'un shampooing et d'un après-shampoing: bien que ces deux articles soient différents l'un de l'autre, un acheteur établit un lien entre eux car ils se trouvent être utilisés en même temps.
La première étape de l'analyse d'affinité consiste à identifier le sujet, qui peut être défini sous certaines conditions. L'étape suivante consiste à observer puis enregistrer les habitudes de ce sujet. Lors de l'enregistrement, certains modèles commencent à émerger, qui peuvent être utilisés pour établir des connexions. L'analyse d'affinité est largement utilisée en marketing et en sociologie, afin de comprendre les connexions sous-jacentes entre des événements connectés mais pas directement liés.
