Table des matières:
Définition - Que signifie Apache Spark?
Apache Spark est un programme open source utilisé pour l'analyse des données. Cela fait partie d'un ensemble plus large d'outils, y compris Apache Hadoop et d'autres ressources open source pour la communauté analytique d'aujourd'hui.
Les experts décrivent ce logiciel open source relativement nouveau comme un outil informatique de cluster d'analyse de données. Il peut être utilisé avec le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS), qui est un composant Hadoop particulier qui facilite la gestion compliquée des fichiers.
Certains professionnels de l'informatique décrivent l'utilisation d'Apache Spark comme un substitut potentiel au composant Apache Hadoop MapReduce. MapReduce est également un outil de clustering qui aide les développeurs à traiter de grands ensembles de données. Ceux qui comprennent la conception d'Apache Spark soulignent que cela peut être beaucoup plus rapide que MapReduce, dans certaines situations.
Techopedia explique Apache Spark
Ceux qui rendent compte de l'utilisation moderne d'Apache Spark montrent que les entreprises l'utilisent de diverses manières. Une utilisation courante consiste à agréger des données et à les structurer de manière plus raffinée. Apache Spark peut également être utile pour le travail d'apprentissage automatique analytique ou la classification des données.
En règle générale, les organisations sont confrontées au défi d'affiner les données de manière efficace et quelque peu automatisée, où Apache Spark peut être utilisé pour ce type de tâches. Certains suggèrent également que l'utilisation de Spark peut aider à fournir un accès à ceux qui connaissent moins bien la programmation et souhaitent s'impliquer dans la gestion des analyses.
Apache Spark comprend des API pour Python et les langages logiciels associés.
