Table des matières:
- Définition - Que signifie l'ingénieur en apprentissage automatique (MLE)?
- Techopedia explique l'ingénieur d'apprentissage machine (MLE)
Définition - Que signifie l'ingénieur en apprentissage automatique (MLE)?
Un ingénieur en apprentissage automatique est un type particulier de data scientist qui est profondément impliqué dans l'évaluation et la conception de systèmes d'apprentissage automatique. L'ingénieur en machine learning a un «premier rang» pour le développement de ces nouveaux types de ressources dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Techopedia explique l'ingénieur d'apprentissage machine (MLE)
Le travail de l'ingénieur en apprentissage automatique commence par un ensemble de compétences substantielles dans le développement d'algorithmes et la conception ML. Le MLE doit être au courant de la façon dont ces technologies fonctionnent. Au-delà de cela, le MLE doit comprendre comment travailler avec les données (dans le cas des technologies ML, des données de formation et de test et des ensembles de données de production), et être en mesure de contribuer au cycle de vie complet d'un projet ML.
En outre, le MLE travaille souvent avec diverses parties prenantes. Le MLE typique est "proche du bare metal" en termes de travail direct avec les technologies, et par extension, les équipes ML, mais peut également se présenter aux cadres voire aux publics périphériques, tels que les équipes clientes ou les VC.
