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Définition - Que signifie la régression logistique?
La régression logistique est une sorte d'analyse statistique qui est utilisée pour prédire le résultat d'une variable dépendante basée sur des observations antérieures. Par exemple, un algorithme pourrait déterminer le vainqueur d'une élection présidentielle sur la base des résultats des élections passées et des données économiques. Les algorithmes de régression logistique sont populaires dans l'apprentissage automatique.
Techopedia explique la régression logistique
La régression logistique est une technique d'analyse statistique qui tente de prédire une valeur de données basée sur des observations antérieures. Un algorithme de régression logistique examine la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables dépendantes.
La régression logistique a un certain nombre d'applications dans l'apprentissage automatique. Un algorithme de régression logistique pourrait tenter de prédire quel candidat gagnerait à une élection en faisant la moyenne de tous les résultats du scrutin. Un algorithme plus sophistiqué pourrait également intégrer des données économiques et des élections passées dans son modèle. Un autre algorithme pourrait essayer d'identifier les utilisateurs d'un site Web qui cliqueraient sur certaines annonces. Il est également couramment utilisé dans la préparation de bases de données pour classer les données pour les opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL).
