Par Techopedia Staff, 21 décembre 2016
À retenir : l' animatrice Rebecca Jozwiak discute de l'intelligence d'affaires avec le Dr Robin Bloor, Dez Blanchfield et Stan Geiger de l'IDERA.
Vous n'êtes actuellement pas connecté. Veuillez vous connecter ou vous inscrire pour voir la vidéo.
Rebecca Jozwiak: Mesdames et messieurs, bonjour et bienvenue à Hot Technologies de 2016! Titre d'aujourd'hui: «Une once de prévention: forger une BI saine». Je suis votre animatrice remplaçante aujourd'hui, Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh avait rendez-vous aujourd'hui, il n'a pas pu se rendre à notre dernière webdiffusion de l'année. Frappez-moi sur Twitter, je vais essayer de suivre et de multitâche @RebeccaJozwiak.
Cette année est chaude, ou peut-être devrais-je dire que cette année a été chaude. Nous avons réalisé une centaine de webémissions cette année et sur ce seul programme, nous avons couvert tout, de la base de données à haute disponibilité, la modélisation des données, l'intégration du mainframe - celle-là était plutôt cool - sécurité, analyse en streaming, édition des analyses, intégration des analyses, catalogues de données, vous l'appelez. Et nous l'avons probablement couvert d'une manière ou d'une autre à un moment donné.
Et le sujet d'aujourd'hui, vous connaissez la BI, vous vous demandez peut-être: «Qu'est-ce qui est si chaud et intéressant à propos de la BI?» Eh bien, vous savez qu'il existe une tonne de composants et de processus différents qui alimentent la Business Intelligence. Et à mesure que nous obtenons de nouvelles forces de données - comme nous obtenons, vous savez, des systèmes de forces disparates hors site - nous devons trouver un moyen de rassembler cela aussi rapidement et de manière transparente que possible. Et tout hoquet de performance aura un impact sur l'expérience de l'utilisateur final. Et ce n'est certainement pas quelque chose que vous voulez dans votre organisation.
Donc, avec nous aujourd'hui, nous avons notre propre analyste en chef, le Dr Robin Bloor; nous avons notre data scientist venant d'Australie, Dez Blanchfield; et nous avons Stan Geiger de IDERA. Maintenant IDERA a fait pas mal de programmes avec nous cette année - merci à IDERA - et c'est le premier de Stan. Alors, bienvenue, Stan.
Et avec ça je vais passer le ballon à Robin Bloor.
Robin Bloor: OK, merci pour le bal. En surveillant la BI, j'ai pensé que je parlerais réellement du sujet BI. Cela fait les deux dernières années, a vraiment été l'année de l'analyse et donc dans une certaine mesure, la BI a pris un peu de recul en ce qui concerne l'exposition. Mais en réalité, la BI a toujours été - et dans une certaine mesure continue d'être - le fil conducteur des systèmes dorsaux d'une organisation, c'est ainsi que j'y pense. BI est la boucle arrière des systèmes d'entreprise.
Ce diagramme, que nous utilisons depuis environ trois ou quatre ans maintenant, vient de l'idée que la quasi-totalité des rapports en BI, provient en réalité de l'activité d'analyse, qui est une enquête analytique des données. Ce genre de représentation, vous le savez, de la perspicacité vient des trucs qui prédisent des analyses qui sont de la prospective, du recul qui rapporte et des trucs de surveillance que vous pouvez considérer comme un tableau de bord.
La raison pour laquelle j'ajoute l'optimisation ici, c'est que l'optimisation est un domaine très spécial de l'analyse, et accessoirement où les mathématiques ne résolvent pas entièrement le problème. L'engendrement de BI. Le désir de connaissance engendre l'utilisateur demande diverses capacités informatiques. Les demandes des utilisateurs engendrent des projets d'analyse. Les projets analytiques engendrent des lacs de données. Les lacs de données et l'analyse génèrent des informations. Les informations engendrent la BI. Et la BI est normalement implémentée comme un logiciel reposant sur une base de données.
Si vous pensez à une plateforme de BI complète - c'est en passant beaucoup simplifié - vous vous rendez compte que c'est une activité très compliquée. Vous obtiendrez ou vous obtiendrez des données externes passant par la zone de transit ou des données internes alimentant la zone de transit vous obtiendrez les activités de gouvernance des données, le nettoyage des données et les activités d'ingestion afin de les servir. L'exploitation des données consiste essentiellement à rapporter des analyses en fonction de ce que vous essayez de réaliser. Et beaucoup d'analyses mènent en fait à l'action.
Et si vous regardez la liste en bas à droite de la diapositive, lorsque vous pensez que chacune de ces choses n'est pas nécessairement une capacité, c'est en fait un produit, ce sont des produits, plusieurs produits, peut-être pas mal de produits dans à peu près tous les domaines mentionnés. Vous avez des alertes, des rapports, des prévisions, des tableaux de bord, des tableaux de bord, la gestion des performances, OLAP, une visualisation, une visualisation attrayante. Les portails BI regroupent une multitude de ces éléments. Animation: l'animation de données peut révéler des choses que vous ne pouvez pas vendre autrement. L'exploration de données, qui est plus analytique que l'exploration interactive. L'exploration de données, l'exploration de texte et l'extraction de vidéos sont toutes sortes d'analyses. Ce que l'on appelle aujourd'hui l'analyse prédictive est, à mon avis, devenu BI.
Et c'est une de ces choses qui se produit, et c'est en quelque sorte, si vous voulez, conséquence, si vous le savez, vous étudiez les choses, puis vous découvrez des schémas, puis vous vous rendez compte que certains schémas sont réguliers, puis vous, dans un sens, dans une sorte de capacité de reporting, et donc il devient BI. Donc, vous savez, il y a environ trois ou quatre ans, les gens disaient que l'analyse prédictive - seules quelques entreprises y investissaient, alors que, de nos jours, il y a une bonne quantité d'analyse prédictive qui vient de devenir une partie de la fonction de reporting ou même automatisée fonction de prise de décision qui a lieu dans certains systèmes opérationnels.
Et vous savez avec le flux de données, nous avons la série temporelle d'analyse en temps réel géoanalytique. Et toutes ces machines exécutant l'informatique cognitive et divers développements logiciels font vraiment partie intégrante de l'analyse. C'est un domaine immense, quand on y réfléchit un peu. Vous pouvez le voir différemment et c'est juste, vous savez, diviser entre deux activités spécifiques. L'activité BI, qui est une sorte de rapport en cours sur divers problèmes et divers départements. L'activité analytique, qui est à mon avis vraiment, c'est la R&D des entreprises en matière de données.
Si vous regardez cela, il y a les applications opérationnelles et les applications de bureau, le travail coule. Ils transmettront des informations aux applications BI ou aux applications analytiques, à la gestion des flux de données. Et puis il y a tous ces flux de données et sources de données de l'extérieur. C'est une opération très compliquée et qui est juste représentée dans l'aperçu.
La perturbation de la BI mérite d'être mentionnée, vous savez ce qui s'est passé ces dernières années. Vous avez vu des volumes de données augmenter, un certain nombre de sources de données: le streaming est devenu une réalité; l'introduction de données non structurées; les données sociales, qui tendent en fait à être des données impures; Données IoT; provenance des données; calculer la puissance; pouvoir du parallélisme; apprentissage automatique; nouvelles charges de travail analytiques - tout cela a en fait été très perturbateur dans le domaine de la BI. C'est perturbateur dans le sens où, vous savez, les technologies plus anciennes n'ont pas nécessairement été capables de prendre tout cela en compte. Ce n'est pas perturbateur, c'est en fait une amélioration dans le sens où de plus en plus peuvent être fournis par BI. La BI n'est fondamentalement pas une situation statique, c'est ce que dit cette diapositive.
Et il convient également de souligner - mais on ne dit pas grand-chose ici - que l'internet des objets, vous avez piloté des architectures en tout temps réel. Une partie de l'avenir du paysage BI, et c'est juste pour souligner que la BI ne va pas disparaître. La BI prend de plus en plus d'ampleur et devient une part importante de plus en plus de l'activité d'une organisation.
Donc, BI de l'utilisateur, par l'utilisateur, pour l'utilisateur - c'est tout l'intérêt de la BI. Les problèmes en résumé qui doivent être abordés en termes d'avoir ce que vous appelleriez un environnement BI cohérent - je pense que je les ai tous énumérés ici: automatisation de l'intégration du flux de données, opportunité des performances, couverture des données, forces des données, également structuré / répartition des données non structurée, nettoyage des données, compétences d'accès aux données, savoir comment accéder à la substance et l'utiliser, visualisation, partage et actionnabilité. Et c'est une sorte de résumé. Le point que je pourrais aussi bien faire valoir, car c'est le point de toute la présentation: à moins que le service BI ne soit fiable et opportun, ce n'est pas un service, c'est pourquoi nous avons la BI sur cet anneau.
Je vais maintenant passer le ballon à Dez.
Dez Blanchfield: Merci Robin, toujours un acte difficile à suivre. Alors que le dernier spectacle de l'année, et faisant des centaines de ces choses, cela devrait être passionnant. Donc, mon point de vue à ce sujet est, comme l'a analysé Robin, le sujet général de l'intelligence d'affaires a mûri de manière spectaculaire, significative; c'est un tout nouveau jeu de balle.
Il était une fois, la BI était l'un des systèmes de base que nous pourrions utiliser, dans la mesure où vous savez que nous aurions un système financier, nous aurions un système RH et organiserions ses silos. De nos jours, l'intelligence d'affaires est souvent un parapluie qui les traverse tous et nous donne une seule vitre pour voir le monde avec. Ce n'est pas le BI de vos parents; c'est quelque chose qui a beaucoup évolué au cours de la dernière décennie, en particulier au cours des trois à cinq dernières années. Et plus encore en raison des améliorations spectaculaires de l'infrastructure et de la disponibilité, de l'avènement du cloud, de la compréhension, de l'analyse, du big data.
Ce sont des choses qui viennent de permettre de faire de nouvelles choses étonnantes avec les données en général, d'accéder à des données invisibles aux sources de données et de les présenter d'une manière que nous n'avions pas vraiment imaginée auparavant. Souvent, j'ai l'impression que nous sommes en quelque sorte passés du tableur à cette nouvelle magie que nous n'avons pas encore définie et qui continue de croître. Mon point de vue est que les plateformes de BI modernes ont des pièces mobiles vraiment complexes. Et à ce stade, nous n'utilisons pas seulement une seule plateforme de base de données pour voir un moteur de BI. Ce moteur de BI examine souvent de nombreux composants, qu'il s'agisse d'ingestion manuelle régulière via des lots de données ou des flux en temps réel dans d'autres systèmes.
C'est plus que simplement garder les lumières allumées, c'est mon point clé avec cette partie particulière de ma discussion. Vous savez, il était une fois juste maintenir une plateforme de BI opérationnelle et la rendre disponible était adéquate. De nos jours, ce n'est pas vraiment le cas, et il est important de pouvoir non seulement garder les pièces complexes en mouvement, mais aussi les faire très bien se former. Parce que, comme l'a souligné Robin, une plateforme de BI qui ne se forme pas bien aura un impact considérable et je vais y aller un peu plus.
Les types de choses auxquelles nous devons penser, lorsque nous pensons aux plates-formes modernes de Business Intelligence, c'est que nous ne faisons pas que maintenir la base de données, pas seulement la plate-forme logicielle disponible, elle est accessible aux utilisateurs finaux et peut imprimer des rapports. Il s'agit de la disponibilité des performances, vous savez, puis-je l'atteindre et fonctionne-t-il rapidement? Tout au long de choses comme, vous savez, ce qui se passe dans la plateforme de BI, le cœur des données et les sources de données. Non seulement ce qu'il y a dans la base de données, c'est une plateforme de BI, mais quelles sont les autres sources de données qui sont à sa disposition?
Les plates-formes de bases de données sous-jacentes elles-mêmes sont une donnée naturelle, mais qu'en est-il des environnements d'entreposage de bases de données? Les plateformes d'entrepôt de données d'entreprise que nous examinons sont-elles disponibles, fonctionnent-elles bien? Vous pouvez avoir un environnement autonome pour votre BI pour le protéger et le contrôler et le sécuriser, et il se forme très bien, mais que faire si tous les environnements autour de lui ne fonctionnent pas bien?
Particulièrement maintenant, nous avons le BYOD, la mobilité, vous savez, les gens ne sont plus simplement assis devant des ordinateurs de bureau, ils le font quand ils sont sur la route. Ces jours-ci, quand nous pensons aux types de choses que nous faisons avec la plateforme de BI, c'est en temps réel, ce n'est pas seulement un enfant assis à la fin du trimestre ou à la fin du mois ou de la fin de la semaine et en train d'écrire des rapports et de les copier dans le presse-papiers et de les parcourir. Nous le faisons en temps réel. La transition des ordinateurs de bureau aux ordinateurs portables aux tablettes ou iPad et smartphones, vous savez que nous l'avons entre nos mains, c'est en temps réel. Si nous avons une question sur ce qui se passe dans une organisation, nous pouvons la poser immédiatement.
Et le plus souvent, nous nous incitons à recevoir des alertes push sur ce qui se passe, en particulier si c'est le cas, que ce soit dans les ventes et la logistique des RH, que ce soit une annonce de concepteur, des départements de R&D, que ce soit en développement. Vous savez que vous avez même des équipes de développement logiciel qui obtiennent désormais une visibilité en temps réel de ce qui se passe dans l'organisation et agissent dans un format plus agile pour faire avancer les choses rapidement.
Si vous savez si vous avez une grande vente de Noël de fin d'année à venir, par exemple, il pourrait y avoir une nouvelle fonctionnalité demandée par quelqu'un et l'équipe de développement étant obligée de la pousser dehors. Et ils regardent la plateforme de BI, tout ce qui se passe, voient comment elle fonctionne et à quoi ressemble l'entreprise en temps réel. Ensuite, il y a la plate-forme de sécurité et les gouvernances qui l'entourent. Il y a toutes les choses habituelles comme le contrôle et l'accès utilisateur et l'accès au système. Et vous savez, même pour des questions environnementales comme, les gens doivent-ils se connecter, réagit-il assez rapidement?
Et puis la plate-forme d'interface utilisateur. Vous savez, de nos jours, les choses sont souvent, pas seulement un client local, et il y a une interface Web; les gens viennent de différents points d'accès. Ils peuvent utiliser un ordinateur de bureau avec une ancienne interface utilisateur graphique, ou ils peuvent utiliser une tablette ou un appareil mobile ou un téléphone qui utilise une interface Web et chacune de ces lignes de présentation fonctionne-t-elle? Les différentes plateformes analytiques connectées aux outils que nous utilisons. La plateforme de BI peut fournir certaines fonctionnalités. Ou ils pourraient utiliser d'autres outils pour effectuer des analyses dans certaines des données qui sortent de la plateforme de BI.
Et puis les rapports de base et la surveillance des outils de tableau de bord, qui peuvent à nouveau être natifs de la plateforme de BI, ils peuvent être adaptés à partir de la plateforme de BI. Ce sont des choses vraiment complexes à penser et c'est pourquoi, quand je parle aux gens, je continue à dire que ce n'est pas de la BI comme vous le saviez: c'est une toute nouvelle génération de BI, et il y a de très gros défis qui venez avec.
Ainsi, les défis de la gestion de ces plateformes de BI, en particulier à grande échelle maintenant, vous savez, il était une fois ce ne serait qu'un tampon sur un système, comme je l'ai mentionné. Ce sont maintenant des systèmes très grands et complexes, ce sont de nombreuses pièces mobiles. Et ce n'est pas seulement le cas d'un expert en la matière qui gère la plateforme de BI ou d'un administrateur de base de données qui administre le système. Il s'agit souvent de très grandes équipes complexes où elles ont des plates-formes. Et surtout parce que maintenant ils l'utilisent plus fortement, nous exigeons des performances de nos plateformes.
Et à mon avis, et je pense que beaucoup de gens sont d'accord avec moi, les plateformes de Business Intelligence sont souvent la pierre angulaire de l'organisation, et c'est si nous avons un impact sur les performances sous une forme ou une autre, cet impact sur les performances aura un impact sur les résultats, tant et si bien que, que les organisations sont maintenant souvent, de la même manière si nous ne pouvons pas recevoir d'e-mails, nous ne pouvons pas communiquer, si nos téléphones sont éteints, nous ne pouvons pas parler entre les bureaux et ainsi de suite ou entre les États et les régions ou à l'étranger. Si nous perdons la plateforme de BI ou si elle ne fonctionne pas très bien, cela signifie en fait que nous volons aveugles. Et c'est un vrai risque pour toute organisation.
Et si nous nous retrouvons avec des problèmes de performances, nous nous retrouvons avec des gens uniquement, cela a un impact sur l'adoption. Les gens ne vont pas utiliser un outil; ils reviendront au stylo et au papier et aux choses fondamentales. Ils se séparent de mauvaises données ou de mauvaises informations. Dans l'ensemble, je pense que ces problèmes affectent toutes sortes de choses, en particulier la prise de décision à l'échelle de l'entreprise: la capacité de prendre des décisions précises et opportunes. Ces jours-ci, nous prenons des décisions basées sur les données autour des organisations, comme vous l'avez entendu, et c'est une réalité. Il est piloté par une plateforme de veille stratégique afin que nous puissions prendre des décisions dans toutes nos organisations à n'importe quelle échelle, à n'importe quelle taille et à tout moment, en fonction des données dont nous disposons, de sorte que les décisions basées sur les données proviennent des plateformes de BI et de la capacité de leur faire voir le temps et les informations.
Les rapports à ce sujet, par exemple - qu'ils soient quotidiens, horaires, hebdomadaires ou mensuels - il est vraiment important que la plateforme réponde assez rapidement pour fournir des rapports en temps opportun. Tout ce qui fonctionne dans l'organisation sur les rapports, si cela ne fonctionne pas rapidement, vous savez que nous n'exécutons pas un travail par lots qui prend plus d'une semaine, nous voulons le voir en temps réel. Et cela a un impact sur notre capacité réelle à gérer l'entreprise, vous savez, la raison fondamentale pour laquelle nous nous présentons tous à 9h00 le lundi matin, ou ces jours-ci 24h / 24 et 7j / 7.
Et puis il y a d'autres choses qui en découlent, auxquelles souvent les gens n'y pensent pas, parce que nous y pensons souvent d'un point de vue commercial ou technique. La performance et le moral du personnel en général, la capacité des gens à faire leur travail, la raison pour laquelle ils sont prêts à sauter du lit le matin et à venir au travail sont souvent dictés par leur accès et leur disponibilité et la performance des plateformes de BI.
On n'y a pas souvent pensé, mais l'une des choses que je vois dans les KPI dans les organisations maintenant que je travaille, c'est que nous comparons les indicateurs de performance clés à tous les éléments qui animent les plateformes de Business Intelligence. Parce que si l'un de ces indicateurs de performance commence à échouer ou à faire du mal, nous pouvons directement établir une corrélation entre cela et le moral et les performances du personnel en général et qui sous-tend la capacité de l'entreprise à fonctionner. Et puis il y a des problèmes de conformité et de gouvernance. Pouvons-nous signaler tout au long de l'organisation comment nous traversons les risques, la gouvernance, la conformité, vous savez, faisons-nous la bonne chose en ce moment à un moment donné? Comment le savons-nous, comment le prouvons-nous?
Si nous pensons à certaines de ces choses, le CIO a beaucoup de responsabilités dans ce seul espace. Et vous avez des directeurs financiers qui gèrent le volet financier, vous avez des directeurs financiers qui gèrent le marketing et d'autres activités en temps réel. Nous avons de nouveaux rôles, comme les PDG deviennent une chose et obtiennent un siège dans la salle de réunion. Directeur des données, nous avons des responsables des risques, un responsable des risques, souvent le CRO avait un accent particulier sur la conformité, la gouvernance et les risques. Maintenant, ils pensent à plus en termes de données. Nous avons de nouveaux rôles, comme celui que j'ai vu récemment appelé CAO, chef de l'analyse, tous de l'actuaire clair à l'analyse et à l'analyse des données en pensant à ce qui se passe dans les outils de BI, à ce qui en sort, à quoi il ressemble comme, est-ce exact, est-il performant?
Vous savez, quand nous y pensons, ce coup de pinceau très large, quand nous le regardons, nous nous rendons compte que tout problème de performance unique dans l'ensemble de notre écosystème peut avoir un impact sur presque toutes les autres parties de celui-ci. C'est un peu comme un château de cartes, à bien des égards; les gens n'aiment pas jeter cela. Si vous en retirez un, le reste, il s'effondrera. C'est comme un effet domino: vous en renversez un, il repoussera tout le reste. Il est très important que toute votre plateforme de BI reste stable, sécurisée et en ligne à tout moment.
Donc, pour résumer, certaines des choses que je vois autour de l'endroit peuvent avoir un impact sur les performances et conduire à notre idée effrénée de parler d'une grande plate-forme et de l'endroit où elle aborde ces choses. À bien des égards, cela m'amène à mon one-liner préféré, l'énigme Donald Rumsfeld ici, à savoir: «Il n'y a pas d'inconnues ou pas d'inconnues et il y a souvent des inconnues inconnues.» Des choses qui peuvent avoir un impact sur les performances de base des plateformes de BI . Qu'il s'agisse d'une plate-forme de vente ou d'un marketing, des finances, des ressources humaines, des opérations, de la logistique, de la planification, des prévisions, des rapports - toutes ces fonctions essentielles de l'entreprise que nous tenons pour acquises tirent invariablement des rapports d'informations et une visibilité en temps réel du plateformes de veille économique. Une partie de celui-ci d'une manière ou d'une autre, que ce soit dans les opérations, que ce soit la planification, la conception, la stratégie, les rapports historiques, les rapports en temps réel actuels ou prédictifs dans le futur à l'horizon, la boule de cristal.
N'importe laquelle de ces plates-formes back-end, n'importe quelle partie frontale, si le temps de réponse est lent ou si les moyennes de charge dans la plate-forme commencent à être endommagées pour une raison quelconque. Particulièrement vers la fin de l'année, Noël est un classique pour cela, ce qui est opportun, étant donné le temps que nous vivons actuellement. Que ce soit une charge de travail particulière en cours d'exécution, que ce soit des lots en cours d'exécution ou une sauvegarde en cours d'exécution quelque part, que nous fassions de la maintenance ou des mises à niveau des correctifs d'un correctif de sécurité, en particulier maintenant, nous nous inquiétons davantage de la sécurité et plus en raison du risque de violation de données et de perte de données, et ainsi de suite, étant donné que c'est un véritable sujet d'actualité dans n'importe quelle industrie ces jours-ci. Particulièrement les plateformes sociales et les plateformes de messagerie perdent des milliards de comptes, ce qui devient une réalité. Administration générale du système, quelqu'un qui décide de vider certains journaux ou de supprimer des données inutilisées.
Vous savez, l'exécution de certaines tâches ad hoc peut souvent générer une charge de travail qui a un faible impact. Ou peut-être que c'est juste un événement où vous fusionnez des acquisitions ou ingérez de nouvelles données, en particulier maintenant que nous apportons des sources de données extérieures à l'entreprise. Quelqu'un faisant une importation manuelle de données, qui génère parfois une charge réelle dans le back-end que nous n'avons pas prise en compte et tout le reste ralentit. Peut-être que nous exportons des données pour une raison particulière, peut-être que nous faisons quelque chose d'aussi simple qu'un courrier et que nous vidons les données à fournir à une maison de courrier. Encore une fois, ce sont des choses qui ne sont souvent pas exécutées et qui ont un réel impact sur l'entreprise. Et donc l'astuce ici est d'apporter des outils pour que les données puissent surveiller cela et en garder la trace.
Et donc, à cette fin, ma vision globale du monde est que ces systèmes complexes nécessitent des outils intelligents pour gérer ces performances. Et je crois que nous sommes sur le point d'entendre une très belle histoire de cette façon d'aborder cela et de parler en particulier pour cela, et avec cela à l'esprit, je vais le remettre à notre ami à l'IDERA, le retirer, écoutons ce que vous avez.
Stan Geiger: Très bien, permettez-moi de partager mon écran très rapidement ici. Ici, à IDERA, comme vous le savez ou non, nous développons des outils pour surveiller plusieurs outils de type administratif: tout, de la surveillance à la sauvegarde. Fondamentalement, nous avons un outil appelé Business Intelligence Manager qui est responsable de la gestion de l'intégrité, des performances et de la disponibilité de votre pile Microsoft BI. C'est de cela que nous allons parler aujourd'hui et construire à partir de ce dont Dez parlait.
J'aime mettre cela en place, c'est une sorte de vision à l'ancienne de l'intelligence d'affaires. Je veux dire qu'une grande partie de cela est encore suffisante aujourd'hui. Il est simplement étendu avec des choses comme l'Internet des objets et maintenant nous avons des bases de données NoSQL et des systèmes de fichiers Hadoop où nous stockons des données non structurées, et vous savez, qu'en gros, vous commencez à parler de ces sources de données pour les entreprises agrégations d'intelligence, si vous voulez les appeler.
Et ici, au milieu, c'est là que nous avons, nous pourrions avoir des processus ETL où nous sortons et tirons des données de toutes ces sources disparates et nous les mettons dans des magasins de données que nous pouvons ensuite faire des opérations de Business Intelligence, des choses comme le data scientist peut exécuter un script R contre les données faisant l'analyse, la visualisation, des choses comme Microsoft Power BI, vous avez des produits comme Tableau, des choses comme ça, qui peuvent s'asseoir au-dessus de ces données. Et vous savez que ces choses sont essentiellement du côté de la présentation. Ils consomment les données. Nous parlons du niveau de la plate-forme et tout commence par, vous savez, le type de vos magasins de données.
Et comme Dez en a parlé, vous savez, leurs performances sont essentielles pour pouvoir gérer votre entreprise maintenant. Avant, vous connaissiez vos produits ou tout ce que vous vendiez était votre élément clé. Maintenant, dans le paysage concurrentiel, il semble que la façon dont vous utilisez les informations dont vous disposez pour prendre des décisions commerciales plus rapidement soit vraiment là où se situe le type de veille stratégique.
Alors, parlons un peu de l'architecture de la plate-forme Microsoft, vous savez, à travers leur pile BI, vous avez essentiellement trois domaines. Et je vais également inclure le composant de base de données, car c'est là que résident généralement vos magasins de données et le type d'applications de votre entrepôt de données, du côté de la base de données. Et ce serait là que votre stockage et intégration de données, vous le savez, tirent des données. Microsoft est des services d'intégration pour une plateforme ETL dans la pile BI; il dispose de services d'analyse en tant que cube multidimensionnel, magasin de données d'agrégation et désormais tabulaire, dans le cadre des services d'analyse d'une autre manière de visualiser ces données d'agrégation.
Microsoft a maintenant l'entrepôt de données moyen dans le cloud. Et du côté de la présentation, j'étais un architecte BI, et nous avons toujours plaisanté en disant qu'Excel est l'outil de BI des masses, à droite, donc vous savez que vous avez encore beaucoup d'Excel se connectant aux services d'analyse. Et puis, du côté de la présentation, nous avons obtenu des services de création de rapports en tant qu'outil de création de rapports de Microsoft.
Donc, vous savez, Dez a mis la citation de Rumsfeld. Elle est similaire à la citation de Noam Chomsky, vous savez: «Vous ne savez pas ce que vous ne savez pas.» Comment savez-vous si votre plateforme de BI fonctionne comme vous le souhaiteriez ou si les utilisateurs le souhaiteraient ou si les services sont en hausse ou en baisse? Et je ne peux pas, vous savez, je suis connecté à d'autres services et je ne peux pas y accéder. Habituellement, c'est à ce moment-là que le téléphone ou l'e-mail commencent à arriver aux administrateurs de base de données. ou l'équipe DevOps, lorsque les utilisateurs commencent à se plaindre.
Mais vraiment, vous aimeriez être proactif à ce sujet; vous aimeriez savoir ce qui se passe; vous souhaitez être alerté lorsque les choses commencent à en arriver à un point où les utilisateurs sont touchés et l'entreprise est affectée parce qu'ils ne peuvent pas accéder aux informations dont ils ont besoin. Vous ne voulez jamais être dans cette situation où, vous savez, il y a un feu et vous vous retournez et, vous savez, dix mille acres sont en feu et, vous savez, vous avez un tuyau d'arrosage.
Ainsi, lorsque nous parlons de surveillance de plate-forme, nous voulons pouvoir surveiller la disponibilité: ces ressources sont-elles en hausse ou en baisse, sont-elles en cours d'exécution? Être capable de faire des identifications de cause racine en fonction de la disponibilité. Nous voulons également regarder la performance. Nous voulons examiner les performances non seulement de la ressource elle-même, mais au niveau du serveur, peut-être au niveau du matériel. Parce que vous savez ce qui se passe sur ce morceau de fer ou la machine virtuelle ou l'environnement virtualisé dans lequel vous exécutez ces choses, vous pouvez avoir d'autres choses qui se passent en même temps que vos sources de BI s'exécutent.
Vous voulez être en mesure de voir ce qui se passe au niveau de ce serveur, et vous voulez être en mesure d'identifier ces goulots d'étranglement et d'examiner le niveau de performances à ces niveaux de ressources. Vous savez que les gens oublient souvent que vous devez examiner l'utilisation de ces ressources, vous savez, qui se connecte, qui est connecté maintenant, que font les sessions actives, quelles requêtes sont en cours d'exécution, quels rapports sont en cours d'exécution, quelles interactions se font à ce stade? Parce que si vous ne regardez pas cela, comment savez-vous comment résoudre les problèmes de performances? Fondamentalement, Laurent dit: «Hé, mon processeur était à 95%», eh bien vous savez quoi, cela pourrait être bon et cela pourrait être mauvais. Cela pourrait être bien dans la mesure où mon serveur démarre vraiment et fonctionne vraiment à un niveau optimal que je souhaite. Ou il se peut que j'ai une chose qui bloque mon serveur et que tout soit en attente. Vous devez savoir ce que font les utilisateurs.
L'une de mes citations préférées de l'immortel Burt Gummer - qui a été joué par, je ne me souviens pas de son nom - dans "Tremors" était: "Quand vous en avez besoin et que vous ne l'avez pas, vous chantez un air différent." Et c'est un peu la façon dont nous le voyons ici à IDERA à propos de nos produits de surveillance, de surveillance des performances. Vous savez, vous ne pensez pas en avoir besoin tant que vous ne l'avez pas, puis vous chantez un air différent.
Je vais tirer la démo ici. Donc, ce que nous regardons ici est notre outil BI Manger. Si vous souhaitez surveiller l'intégralité de votre plateforme Microsoft BI, nous avons un compagnon pour notre produit Diagnostic Manager, qui existe depuis plus de 10 ans et qui est assez bien connu dans l'industrie, et il surveille essentiellement les plateformes de base de données. Le produit BI Manager que nous montrons ici surveille les piles BI. Ce sont vos services BI, services d'intégration, services d'analyse et services de reporting. Et l'un des éléments clés, comme je l'ai mentionné, est que si vous voulez être proactif, vous devez disposer d'un mécanisme d'alerte. Donc, ce que nous avons dans le produit, c'est la possibilité de spécifier des alertes et de spécifier des seuils pour ces alertes et la possibilité de pouvoir être notifié, ainsi que des groupes de messagerie spécifiques ou des personnes qui doivent être notifiées lorsque les choses se produisent.
Vous pouvez voir dans l'exemple ici, j'ai un ensemble d'alertes et vous pouvez voir qu'elles se sont produites au fil du temps ici, et vous pouvez voir ce qu'est l'alerte. Vous savez, j'ai un de mes services d'analyse qui est en panne par exemple, et je peux configurer des alertes par e-mail à ce sujet, donc quelqu'un est alerté. C'est ainsi que vous devenez proactif, c'est, vous savez, d'être averti avant que les choses ne se retrouvent dans une situation critique. Et l'une de ces choses que vous devez être en mesure de faire est de pouvoir percer et voir ce qui se passe.
J'utilise cette alerte par exemple. Je peux cliquer ici et cela m'amènera à ce moment-là et me montrera ce qui se passait dans mes services d'analyse, par exemple, à ce moment-là. Ce que nous voyons ici, c'est quand cette alerte a été déclenchée, maintenant je peux voir par exemple ce qui se passait. Vous savez, dans ce cas, voyons, je peux voir qu'il y avait beaucoup de commutation de threads CPU en cours - et je ne vais pas entrer dans ces mesures en détail - mais vous pouvez voir, je peux voir ces pics maintenant, et je peux voir si cela a augmenté ou diminué par la suite, parce que cela ne s'est produit que puis est redescendu, je ne suis probablement pas trop préoccupé par cela. Vous savez, l'une des choses que nous faisons ici, c'est de pouvoir surveiller au niveau du serveur et au niveau du service, ici au niveau des services d'analyse.
Et je vais juste couvrir un domaine de plus ici. Et j'ai parlé de l'activité des utilisateurs, l'une des choses que je peux voir ici, je peux voir en fait ce qui était exécuté contre mes instances de services d'analyse que je surveille ici. Je peux regarder ces requêtes et voir réellement ce qu'elles faisaient et je peux voir des mesures de performances là-bas, et là où c'est important quand je reçois l'appel téléphonique, j'ai dit: «Mec, tout fonctionnait lentement hier entre 10 heures et midi. Mec, que se passait-il? »Je peux définir cette période ici et je peux revenir en arrière et voir ce que faisaient les utilisateurs. Non seulement je peux le faire, mais je peux alors commencer à regarder autour de la plate-forme elle-même pour voir ce qui se passait. Des choses comme, vous savez, le mécanisme de mise en cache, des choses comme ça.
Et puis j'ai commencé à corréler une histoire sur ce qui se passait là-bas. Et cela me permet de revenir en arrière et de comprendre ce qui s'est passé et ensuite je peux mettre les choses en place. Je peux vouloir changer la configuration; Je peux vouloir ajouter plus de mémoire; Il se peut que je doive apporter des modifications à la plate-forme elle-même pour que cela ne se reproduise plus. Vous savez, l'une des choses que nous aimons dire, c'est qu'il est essentiel que vous surveilliez ce genre de choses au fil du temps. Vous savez, lorsque vous regardez certains de ces graphiques, vous pouvez regarder et voir comment vos ressources fonctionnent au fil du temps et les utiliser pour la planification de la capacité. Il se peut que je doive augmenter mon matériel pour pouvoir gérer la capacité que je commence à approcher au fil du temps. Vous savez, c'est vraiment bien, ces outils sont vraiment bons pour la planification des capacités, pas seulement pour corréler et identifier les événements et ce que font les utilisateurs.
L'autre chose dont nous avons parlé est que les services d'intégration sont la plate-forme ETL. Vous savez, en intelligence d'affaires, vous tirez généralement des données de, vous savez, de multiples plateformes. Vous savez, vous pourriez avoir vos données financières dans un système Oracle; Je pourrais avoir un environnement SAP ici; Je peux avoir des bases de données SQL Server en cours d'exécution ici, mais je voudrais peut-être rassembler toutes ces données dans mon entrepôt de données.
Et je peux utiliser un outil comme les services d'intégration. L'une des choses essentielles à ce sujet est la capacité de voir ce qui se passe en ce qui concerne ce qui fonctionne et si ce qui fonctionne et comment il fonctionne et s'il échoue. Et l'une des choses que nous faisons ici dans le produit est de vous permettre d'aller là-bas pour des services d'intégration et nous surveillons l'ensemble de l'exécution de votre package, donc si vous exécutez des processus ETL, nous surveillons ceux-ci, vous savez que vous pouvez obtenir, dites-vous avait un critique, votre entrepôt de données, votre dimension et vos faits. Votre travail qui exécute des services d'intégration qui met à jour votre entrepôt de données qui met à jour vos dimensions et faits chaque nuit. Nous aimerions savoir si ce processus a échoué. Vous savez que vous pouvez être averti à ce sujet via le produit. Je peux aller ici, je peux y percer, regarder les étapes qui se déroulaient là-dedans.
Et je peux voir, par exemple, que cette étape a échoué. Je peux cliquer sur cette étape, puis je peux obtenir le message d'erreur réel. Ce que nous aimons dire, c'est que notre objectif est de raccourcir cette fenêtre de l'identification d'un problème à sa résolution. Cela vous permet d'explorer et de trouver la cause première du problème. Je peux regarder ce message d'erreur ici - et je sais par hasard quel est le message d'erreur ici, parce que je l'ai regardé plus tôt - et en sachant que, je peux aller directement à, je peux aller réparer mon processus, le relancer, réexécutez-le et raccourcissez cette fenêtre. Il s'agit de résoudre le problème, de le résoudre et de remettre les choses en marche.
L'une des autres choses que nous fournissons également ici est la possibilité d'examiner ces packages au fil du temps et de voir comment ils s'exécutent. Et ce genre de chose me donne une idée: si je vois des pointes et que ça commence avec le temps à courir de plus en plus, je peux vouloir regarder des choses comme ma fenêtre de maintenance; ma fenêtre de maintenance est peut-être en train de se raccourcir et je devrai peut-être déplacer des objets Tels que ce travail où il prenait autrefois, vous savez, je veux peut-être entrer et commencer à jongler avec mon emploi du temps. Encore une fois, juste des informations, afin que vous puissiez continuer à fonctionner dans un niveau de service acceptable pour les personnes qui ont besoin d'accéder à ces informations du point de vue BI.
Du côté des services de reporting, nous surveillons également les services de reporting. Et l'un des éléments clés, c'est que vous aimeriez savoir quels rapports sont en cours d'exécution et combien de temps ils prennent. Nous pouvons aller ici et nous surveillons cela, et que ce soit par abonnement ou ad hoc, nous surveillons tous ces rapports. Ce que cela vous permet de faire, c'est d'aller là-bas, lorsque certains clients appellent ou qu'un employé appelle, ou que la direction appelle, d'ailleurs: «Hé, je n'ai pas reçu mon rapport TPS aujourd'hui.» Vous pouvez entrer ici, eh bien il a échoué, puis corrélé, pourquoi cela a-t-il échoué? Eh bien, vous pouvez voir quand ce rapport a été exécuté, et vous pouvez ensuite aller dans peut-être contre les services d'analyse, peut-être contre l'exploitation de l'entrepôt de bases de données. Je peux aller dans Diagnostic Manager, sorte de produit sœur dans la base de données, et je peux y aller et dire "Oh, voici ce qui s'est passé." Je ne sais pas, la mémoire était limitée, le rapport était en cours d'exécution et c'était un impasse victime et il a tué la connexion et c'est pourquoi le rapport n'a pas fonctionné. Mais si, vous savez, si je pouvais résumer. L'essentiel est là, ça revient à vous ne savez pas ce que vous ne savez pas, non?
Il est important d'avoir des outils pour surveiller cet environnement. Il ne s'agit pas seulement d'avoir un outil qui vous avertit lorsque les choses se cassent, c'est d'avoir un outil que vous pouvez surveiller et définir des seuils et regarder les choses au fil du temps afin que vous puissiez être proactif sur votre infrastructure BI et votre environnement BI afin d'être capable d'apporter des modifications ou d'avoir une meilleure expérience utilisateur, ou pour que les gens accèdent aux informations en temps opportun dont ils ont besoin. Parce que cette information vieillit très vite.
Je suppose que c'est tout ce que j'ai. Je cède donc la parole à Rebecca, ou à la personne suivante.
Rebecca Jozwiak: Je suis sûre que Robin et Dez ont beaucoup de questions à vous poser et j'en ai également quelques-unes parmi vous. Alors, Dez, pourquoi tu ne vas pas de l'avant et tu pars?
Dez Blanchfield: Absolument, j'en ai beaucoup. Mon premier, juste quelques-uns de haut niveau, si cela ne vous dérange pas, juste pour préparer le terrain, il est donc vrai que vous voyez la BI mûrir rapidement et maintenant il n'y a plus tellement de bousculade, mais certainement beaucoup plus de tension est concentrée autour de l'organisation et pas seulement d'avoir une plateforme de BI et de simplement la garer. Mais voyez-vous des gens maintenant, vivez-vous et respirez-vous avec la BI dans leurs mains? J'ai remarqué que beaucoup de gens se promenaient régulièrement avec des tablettes et des téléphones avec leur plate-forme sur leur écran. C'est ce que vous avez vu?
Stan Geiger: Oh oui, sans aucun doute. Je veux dire que mes antécédents sont en BI - et j'ai été supprimé depuis environ deux ans, depuis que je suis dans la gestion de produits - et cela vient de changer de pas de géant. Je veux dire Microsoft, j'oublie le terme qu'ils utilisent, il s'agit de remettre les données entre les mains de l'utilisateur, non? Vous voyez des choses comme Power BI et les plates-formes mobiles et des choses comme ça. Vous avez parfaitement raison, les gens se connectent essentiellement aux plates-formes de BI maintenant et peuvent simplement exécuter des choses de manière dynamique. Auparavant, nous avions des rapports, à droite, et des tableaux de bord, mais maintenant, vous savez, les données changent si rapidement que ces plateformes sont tellement plus flexibles et sont en mesure de transmettre ces données rapidement au consommateur.
Dez Blanchfield: J'étais dans une entreprise de logistique récemment en train de rattraper un déjeuner avec un ami, et il se promenait avec un iPad Pro, et je lui ai demandé comment était l'expérience. Et il dit "Je n'utilise pas l'appareil en général", et il a appuyé sur le bouton de réveil et m'a montré. Et sur l'écran, sur le produit qu'ils utilisent, il avait ce tableau de bord en direct, et son travail consistait à s'assurer que les camions allaient et venaient, livraient, logistique. Ce n'était même pas lié à l'esprit de Noël, c'était juste au jour le jour, ils avaient des centaines de camions qui arrivaient chaque jour.
Et il a dit qu'il était une fois, il se levait et arrivait et il y avait des rapports sur son bureau avec des graphiques et des choses, genre de ce qu'il appelait l'expérience du presse-papiers. Maintenant, il se promène avec un presse-papiers numérique. Et donc je lui ai demandé, avant l'événement, je lui ai dit: «Que se passe-t-il si vous vous retrouvez avec un problème de performance?» Eh bien, il est devenu pâle. Il était absolument, il était comme, "Non, non, ne pique pas, ne mets pas le kibosh sur moi, pas question!" Il a dit que si nous avons une interruption d'une heure, vous savez, il a commencé à lever un flux sur un correctif, et ses performances mentales de BI équivalaient à un peu comme une reprise après sinistre. Vous savez, si nous sommes comme hors ligne de la BI pendant une heure, vous commencez à penser à passer aux plates-formes de récupération après sinistre.
Donc, c'était intéressant, et je suis curieux de savoir si vous le voyez à d'autres endroits. Pensez-vous que, où pensez-vous que ce genre de, vous savez, je veux dire que le type d'outils dont vous parlez est souvent quelque chose qui pourrait être utilisé par une partie très technique de l'entreprise, mais voyez-vous cette chose en tant que point focal maintenant, comme dans votre produit exigé par les responsables des données, les responsables des risques, etc., par opposition à peut-être vendre auparavant uniquement aux CIO, le CTO penserait-il? Est-ce moins un élément clé de l'organisation et plus du commercial et de voir vos cadres à l'extérieur du bureau du CIO demander l'accès à ce type d'outil?
Stan Geiger: Oui, c'est un bon point. Je ne sais pas si vous le remarquez, mais ce produit s'exécute dans une console Web, pas un client Windows. Et l'une des raisons est que, l'une des choses que nous constatons est oui, je veux dire que je ne nommerai pas le client, mais c'était une grande entreprise de divertissement et c'était l'une des raisons pour lesquelles ils envisageaient cela, parce que le CIO veut que le CTO soit capable de voir quand une de ces plates-formes est en marche, et fonctionnent-elles à un niveau élevé. Parce qu'ils reçoivent les mauvais coups de téléphone du gars, quand, s'il est en panne pendant cinq minutes, j'ai maintenant cinq minutes de retard sur mon camionnage, non?
Dez Blanchfield: Ouais, ouais, je vois vraiment ça maintenant. Et c'est une agréable surprise, parce que je pense, je ne pense pas que ce soit une chose australienne, je pense que c'est une chose globale maintenant. Quelques forums auxquels j'ai participé et j'ai eu le privilège de parler lors d'une conférence sur la ville intelligente l'autre jour. Et un certain nombre de personnes parlaient de ce que nous considérions normalement comme de l'intelligence d'affaires, elles en parlaient comme les mégadonnées, l'analytique et toute une gamme de choses, et de nouvelles monnaies, comme vous êtes dans le marketing, chez les fournisseurs ou dans les médias. excité. Mais vraiment, quand je l'ai ramené quelques fois, j'ai dit: «Vous savez que vous parlez vraiment d'intelligence d'affaires fondamentale; vous parlez des mégadonnées; vous savez que vous ramenez cela à quelques idées sur ce qui se passe dans votre entreprise. »
Vous constatez également qu'il y a un changement dans l'une des choses que je remarque dans vos exposés, un certain nombre de pièces du puzzle. Voyez-vous un changement vers des gens qui pensent en dehors de leur propre ordinateur d'un centre de données, de sorte qu'ils sont maintenant inquiets de ce qui se passe dans leurs plates-formes cloud ou de ce qui se passe dans des plates-formes tierces et comment surveiller cela. Par exemple, je pourrais dépendre du système de quelqu'un d'autre et je commence maintenant à réfléchir davantage: «OK, c'est génial que je sache que ma plateforme de BI fonctionne bien, mais qu'en est-il de leur infrastructure, qu'en est-il des bits qui nous alimentent? ”Voyez-vous une vision plus large du monde dans ce sens?
Stan Geiger: Ouais, si je comprends ce que vous demandez, nous recevons tout le temps des clients qui demandent, hé vous savez, nous déplaçons certaines de nos plateformes vers le cloud. Vous savez, généralement, vous savez, vous êtes facturé sur l'utilisation. Comment puis-je savoir que j'en ai pour mon argent? Parce que je reçois un projet de loi qui dit que je reçois autant d'utilisation, mais je veux le savoir parce que je partage essentiellement des ressources, vous savez? Si c'est le résultat d'une mauvaise performance des ressources de leur côté. Les clients nous demandent souvent de surveiller, de pouvoir surveiller leur environnement cloud du point de vue, de savoir s'ils en ont pour leur argent, sur ces plateformes.
Dez Blanchfield: Et voyez-vous des gens, l'une des choses, je regardais juste une démo, la chose qui m'a frappé, je peux maintenant mettre une sorte de valeur en dollars contre les KPI à l'intérieur de la BI, donc beaucoup d'entreprises Je vois, l'entreprise maintenant, et je dis combien ça coûte si cette plateforme est hors ligne? Combien cela coûte-t-il si nous n'investissons pas dans cette infrastructure de base? Si nous n'avons pas X, cela nous coûte-t-il Y? Voyez-vous une conversation à l'endroit où elle ressemble presque à une position complète de votre point de vue, car elle vend votre produit? Que les gens comprennent maintenant réellement le type de valeur et l'impact commercial de ne pas avoir leur BI en ligne et disponible? Et qu'ils sont devenus indépendants d'eux en tant que système commercial critique?
Stan Geiger: Je pense, vous savez, d'après mon expérience, c'est que les conversations commencent. Mais ils ont du mal à trouver le dollar, le retour sur investissement, essentiellement la valeur en dollars, puis à pouvoir - tout ce qu'ils peuvent faire, d'après mon expérience, avec les clients - c'est comme «Oui, nous savons que nous avons besoin d'avoir ces choses en place, mais nous n'avons pas vraiment été en mesure de savoir comment mettre un dollar, si je suis en baisse pendant une demi-heure », par exemple. Mais les conversations commencent, et je pense qu'au cours de la prochaine année, vous savez, nous allons commencer à en venir au fait. Vous savez, nous avons lutté longtemps au début, vous savez, en essayant de trouver un retour sur investissement pour avoir une période d'outils, vous savez, il y a 10 ans.
Dez Blanchfield: Oui, je pense que ce sera presque une construction métrique dans les plateformes. Je ne l'ai pas encore vu devenir un véritable tableau de bord, mais j'ai été dans des conversations où les gens se retournent et disent: «Pourquoi ne pouvons-nous pas avoir un tableau de bord pour cela?» Vous savez, presque un tableau de bord pour nous montrer ce qu'il en coûte, sauf que le tableau de bord n'est pas disponible.
D'un point de vue technique, à quoi ça ressemble? Je pense que l'une des questions qui m'ont été posées il y a un instant, juste via la plate-forme WebEx, «qu'est-ce que - en quelques minutes, juste une version très courte - quel est le parcours pour passer de l'absence d'un outil à l'avoir en place? Quel est le délai nécessaire pour l'implémenter et le faire fonctionner par preuve de concepts? A quoi cela ressemble-t-il? Pouvons-nous télécharger un essai gratuit? De quel type de ressources avons-nous besoin au sein de l'organisation? Comment allons-nous le mettre en place et faire la preuve des concepts et voir quelle est la valeur de la proposition au-delà de la grande démo que vous venez de fournir? »
Stan Geiger: Oui, donc vous savez, l'une des choses que nous faisons, nous avons un essai d'achat, vous savez, nous avons par expérience. Ils peuvent aller sur le site Web IDERA, télécharger une version entièrement fonctionnelle du produit, l'installer et l'exécuter pendant deux semaines - et c'est un produit entièrement fonctionnel. Et ce n'est pas vraiment complexe: il est sans agent, donc il n'y a rien à installer après toutes les instances. Il vous suffit simplement de le télécharger, de l'installer, puis de le configurer, puis d'enregistrer vos instances BI que vous souhaitez surveiller. Et puis nous avons un processus de collecte de données qui s'exécute sur le, en tant que service côté client. Et il va juste là par défaut, il est défini pour toutes les six minutes pour collecter des données à l'exception des données de requête, que vous pouvez activer en continu.
Mais quoi qu'il en soit, pour faire court, c'est très facile à mettre en place. Il n'y a pas beaucoup de morceaux. Il vous suffit de l'installer, de lui donner les informations d'identification dont il a besoin pour pouvoir communiquer avec ces plates-formes, d'enregistrer les instances ou les plates-formes que vous souhaitez surveiller, puis vous êtes opérationnel.
Dez Blanchfield: Lorsque vous faites la démo, ce qui m'a vraiment frappé, c'est qu'il y a quelques tsunamis qui viennent à nous, ils sont un peu comme des trains de marchandises circulant dans un tunnel et la lumière à l'autre bout. n'est pas une bonne nouvelle. Vous savez, on parle beaucoup de savoir si c'est à une extrémité du spectre des villes intelligentes et des infrastructures, que cela devient intelligent ou que c'est l'IoT en général. Où voyez-vous certains des impacts les plus importants sur la BI au cours des trois à cinq prochaines années? À quel genre de choses devrions-nous penser étant donné que vous en êtes à la fine pointe? Vous parlez quotidiennement aux entreprises du type de défis est une chose, et je suis sur le salon maintenant, et je pense, sur quoi devrais-je concentrer mon temps et mes efforts pour obtenir une analyse de rentabilisation et un modèle mettre cet outil en place? Les entreprises deviennent-elles plus intelligentes et devraient-elles en fournir davantage? Est-ce qu'ils doivent réfléchir à ce que l'IoT signifie pour eux? Vous savez, si vous êtes AirBus et que vous fabriquez des avions et que vous placez des capteurs dans des avions et que ces capteurs produisent des téraoctets de données, où se trouvent certains de ces impacts plus importants que vous voyez?
Stan Geiger: C'est une très bonne question. Je fais une autre présentation, je l'appelle en fait un tsunami de données, au lieu du lac de données, en raison de la quantité d'informations ciselées qui sont collectées maintenant, à droite.
Aller de l'avant?
Dez Blanchfield: Non, non, j'allais dire que je suis impatient d'entendre ce que vous en pensez.
Stan Geiger: Oui, donc, l'un des plus gros problèmes que j'entends de la part de clients et seulement de mes collègues avec qui je reste en contact, j'ai cette quantité de données, comment puis-je corréler toutes ces données avec, dans le organisation de telle manière que nous pouvons donner un sens, de ce que ces données signifient? Vous savez, parce qu'il y a une telle quantité de cisaillement, vous savez que les gens utilisent le terme données non structurées, mais ce n'est que non structuré jusqu'au moment où vous devez l'utiliser pour prendre une décision, puis vous structurez, afin que vous puissiez obtenir des informations pertinentes ou significatives en dehors de ça.
Et la plus grande chose avec laquelle ils luttent est que j'ai des données instrumentales ici, comment puis-je les corréler avec les données de production des widgets que je construis ou des pièces d'avion? Vous savez, je sais qu'il y a une certaine corrélation là-bas, comment puis-je me renseigner pour pouvoir mettre cela dans une sorte de plate-forme significative que les gens peuvent prendre des décisions rapides et bonnes qui sont pertinentes pour l'entreprise? En d'autres termes, il s'agit simplement de la quantité de données cisaillée et de la façon de comprendre comment ces données s'intègrent dans l'organisation. Je veux dire, évidemment, vous pouvez prendre des décisions cloisonnées à ce sujet, mais vous savez, il y a une corrélation et je pense que c'est pourquoi la science des données est si importante en ce moment.
Maintenant que nous avons développé, il y a toute cette carrière et cet état d'esprit autour de l'utilisation de ces mathématiques de haut niveau et des choses dans l'apprentissage automatique pour prendre ces données et essayer d'exploiter ces corrélations dans ces informations. Donc, je pense qu'en ce moment, c'est l'un des plus grands défis et je pense que c'est pourquoi vous voyez la science des données et des choses comme ça se développer si rapidement.
Dez Blanchfield: Vous savez, vous m'avez en fait amené à ma dernière question avant de la remettre au Dr Robin Bloor, qui, j'en suis sûr, a d'excellentes questions. Ne voyez-vous pas non plus un changement, mais aussi un rééquilibrage du fait que la boutique informatique d'entreprise traditionnelle a maintenant dû céder un peu la place au recentrage autour de la science des données?
Et je vois un mouvement lourd, pas loin, mais vous savez, nous étions vraiment analisés sur la façon dont notre magasin informatique fonctionnait dans le bureau du chef de l'exploitation et si les lumières clignotaient. Je vois maintenant comme un deuxième pool de génie arriver dans les organisations, en particulier autour des plateformes de BI, où nous avons un actuaire, nous avons des statisticiens, nous avons un data scientist dans son ensemble. Ils veulent maintenant autant d'infrastructure que le reste de l'entreprise, sinon plus. Vous savez, ils disent: «Nous voulons avoir accès aux données, mais nous voulons aussi les exécuter quelque part, et nous ne voulons pas simplement les avoir dans un Hadoop appelé Spark. Et nous ne voulons pas seulement une plateforme d'analyse. »
Et comme Robin l'a mentionné, nous avons maintenant le machine learning appliqué aux choses maintenant par défaut; nous avons l'informatique cognitive. Comme la plate-forme Watson d'IBM, nous pouvons maintenant lancer des données BI et dire «et si». Voyez-vous comme un rééquilibrage de la concentration et de la composante technologique de l'entreprise, et une pression supplémentaire sur le équipe fournissant des infrastructures et des services de BI pour désormais prendre en charge une autre partie importante de l'entreprise autour de la science des données en particulier? C'est quelque chose que vous voyez?
Stan Geiger: Oui, non, c'est une grande question et une grande observation; vous voyez certainement cela. Vous savez que c'était le cas, par exemple, si vous aviez un groupe BI, il vivait dans l'informatique. C'est toujours que la science des données vivra dans ce domaine, mais elle vivait à peu près à côté des DBA, non? Vous savez, les gars responsables de tous les magasins de données. Maintenant, vous voyez cet autre, qui grandit, et parfois les groupes d'analyse BI et la science des données, vous savez, ces groupes vivent en dehors de, je l'appellerai du côté des affaires, en dehors du service informatique.
Donc, ce qui se passe est exactement comme ce que vous avez dit: ils utilisent ces plates-formes, et ces plates-formes ont besoin de se développer tellement, elles mettent beaucoup de pression sur les groupes informatiques, ou dans certains cas, je dis toujours aux représentants commerciaux, lorsqu'ils vendent ces produits, trouvez le groupe d'analyse de données, trouvez le groupe BI, pas seulement les informaticiens. Leur intérêt à ce que leurs plateformes soient opérationnelles, car leur emploi en dépend.
Dez Blanchfield: Oui, certainement, et je vois qu'il était une fois le CIO retiré de la salle de réunion, il était trop technique et utilisait des acronymes que personne ne comprenait, maintenant les CIO ne sont pas seulement, les CIO sont de retour dans le salle de réunion, mais je vois, vous savez, les directeurs marketing, les directeurs du marketing, les directeurs des données, les directeurs des risques et maintenant les services analytiques sont amenés dans la salle de réunion et on leur pose ces grandes questions, vous savez, et si, où va, qu'est-ce qui se passe à l'horizon, qu'est-ce qu'il y a dans la boule de cristal? Il s'agit principalement d'analyses, mais il s'agit d'analyses pour la BI. Je pense que c'est un moment et un moment intéressants. Les gens doivent créer un vocabulaire et une langue pour décrire ce qu'ils demandent de manière commune afin que les gens le comprennent.
Merci beaucoup de votre temps là-dessus. Vraiment, de très bonnes réponses à ces questions. J'ai probablement jeté quelques boules courbes sur vous là-bas. Je vais passer au Dr Robin Bloor. Je sais que nous avons aussi des questions qui viennent du public, et nous manquons probablement de temps. Robin, je peux te passer? Je sais que tu en as aussi deux à rouler.
Robin Bloor: Oui, bien sûr, vous pouvez me passer. Ce que j'aimerais que vous fassiez, Stan, si vous le pouvez - nous avons fait un certain nombre de ces hot tags avec les différents produits IDERA, et il est assez clair pour moi d'une manière ou d'une autre que cela s'inscrit dans le portefeuille que nous avons eu. Si j'étais dans une situation - imaginons que je suis une entreprise qui a en fait des outils de surveillance très médiocres - et que j'ai des bases de données là-bas et divers types et diverses applications de BI, comment fonctionne le suivi de portefeuille et les outils de réparation que IDERA a? Comment tout cela s'intègre-t-il?
Stan Geiger: Eh bien, c'est une excellente question. Vous savez, je pense, nous avons évidemment des outils, vous savez, vous avez mentionné le Diagnostic Manager du côté de la surveillance de la base de données. Nous avons BI Manager du côté de la surveillance BI, puis nous avons d'autres outils comme Inventory Manager que vous pouvez exécuter et il ira là-bas et trouvera toutes vos instances, vos instances SQL à la fois BI et base de données. Maintenant, je peux découvrir ce que j'ai et puis je peux utiliser les outils de surveillance pour les diriger vers la surveillance. Et puis nous avons également des outils de sécurité, comme Compliance Manager et Secure, pour aller là-bas pour faire des audits sécurisés et des choses comme ça.
Maintenant, je peux vérifier, vous savez, si mon environnement est sécurisé et je peux auditer mes instances et m'assurer qu'elles sont correctement configurées et vous le savez, puis vous savez que nous avons d'autres outils qui font la gestion des tâches. Fondamentalement, l'ensemble de notre portefeuille consiste à pouvoir surveiller, découvrir le moniteur, vous savez auditer autour de cet environnement entier. La plupart de ces outils s'intègrent, comme je l'ai mentionné, il s'agit d'un produit basé sur une console Web, le gestionnaire de BI l'est. Diagnostic Manager, notre outil de sauvegarde et de récupération, tient dans cette console Web. Il est concevable que vous puissiez avoir plusieurs de nos produits et ils tiennent tous dans la même console Web. Cela me donne une vue globale de mon environnement depuis ma reprise après sinistre, depuis ma surveillance jusqu'à, vous savez, ma découverte de toutes les instances de mon environnement. Donc, il y a une assez bonne synergie entre les produits qui s'intègrent dans la console Web, comme je l'ai montré plus tôt.
Robin Bloor: Oui, d'accord. J'ai eu cette impression des différents hot tags que nous avons créés. La seule chose que je n'ai pas tirée de votre démo, si je voulais un aperçu de ce qui se passe avant de creuser quelque chose, y avait-il un écran pour cela dans l'outil?
Stan Geiger: Oui, parce que vous savez, avec ce peu de temps, essentiellement ce que nous faisons dans chacun de ces services, vous pouvez regarder les choses au niveau du serveur, donc nous surveillons les choses au niveau du serveur. Et puis je peux aussi explorer les différents domaines: je peux descendre et regarder les sessions des utilisateurs, les sessions actives que les utilisateurs, tous ceux qui sont connectés, je peux explorer et voir ce qu'ils font. Donc, si vous étiez connecté, je pourrais cliquer sur votre identifiant ou sur votre session, puis je pourrais voir ce que vous exécutez réellement ou interfacez avec cette ressource. Pour le temps, je n'ai pas vécu ça. Oui, vous pouvez regarder les différentes zones et explorer ces zones.
Robin Bloor: Oui, j'ai été particulièrement impressionné par l'identification des causes profondes, parce que j'en faisais beaucoup, quand j'étais un peu, je ne sais pas si c'était il y a environ 25 ans. La vie était donc un peu moins compliquée qu'elle ne l'est aujourd'hui. Je pense que les choses manquent de temps. Rebecca, avez-vous des questions du public?
Rebecca Jozwiak: J'ai quelques questions de la part du public et du public, merci d'être resté avec nous et d'avoir passé du temps aujourd'hui sur notre dernière webdiffusion de 2016. Stan, je pense que je connais la réponse à cette question, et je pense que nous Quelqu'un d'IDERA a fait un Hot Technologies sur cette même solution, et peut-être pourriez-vous en parler un peu. Le gestionnaire BI aide-t-il du tout avec le réglage des performances des requêtes? Et je suis sûr que vous avez d'autres produits qui font ça, n'est-ce pas?
Stan Geiger: Oui, nous avons donc deux ou trois choses, nous avons SQL Doctor, qui va examiner vos instances de base de données, puis nous avons un autre produit appelé SQL Workload Analyzer qui examine les requêtes par rapport à la base de données. À l'heure actuelle, nous n'avons pas de produit comparable pour des requêtes similaires qui s'exécutent contre des services d'analyse, mais nous envisageons de développer un produit similaire, pour examiner des requêtes ou optimiser des requêtes du côté des services d'analyse.
Vous avez désormais la possibilité de visualiser ces requêtes, mais vous souhaitez utiliser le produit similaire SQL Workload Analyzer, qui servira en fait à analyser ces requêtes. Nous recherchons un produit comparable pour ce service d'analyse.
Rebecca Jozwiak: D' accord, bien. Et je veux dire, je sais que chaque fois que vous exécutez un service ou un script supplémentaire ou quoi que ce soit sur un système, cela peut - que ce soit un peu ou beaucoup - avoir un impact sur les performances. Mais comment jugeriez-vous la manière dont BI Manger influe sur les performances, ou le fait-il du tout?
Stan Geiger: Vous savez, je dis généralement que c'est moins de trois pour cent. Les gens se demandent toujours quels sont les frais généraux. Parce que nous sommes sans agent, nous n'avons donc rien qui fonctionne réellement sur ce serveur. Vous savez, cela sauve évidemment des choses. Et même l'élément de surveillance des requêtes pour les services d'analyse est très peu coûteux; c'est moins de trois pour cent.
Rebecca Jozwiak: D' accord, bien. Et je sais que nous dépassons un peu le sommet de l'heure. Je voulais en quelque sorte poser cette question, je sais dans votre diapositive d'architecture - permettez-moi de la retirer très rapidement - vous avez mentionné qu'une sécurité des données et des encyclopédies, je dois supposer que vous utilisez un autre produit pour Sécurité. Mais un participant veut savoir comment gérer les cyberattaques ou qu'utilisez-vous pour la sécurité?
Stan Geiger: Qu'est-ce que nous utilisons dans le produit? Évidemment, je veux dire oui, c'est une bonne question. Je peux vous dire le niveau élevé, car nous avons beaucoup de clients gouvernementaux, mais nous utilisons - j'oublie son nom, et je devrais le savoir - mais nous utilisons des connexions sécurisées entre nos communications, entre la console Web et des choses comme les services et des choses comme ça. Je m'excuse, je ne connais pas les détails à ce sujet. Mais nous avons plusieurs, plusieurs clients gouvernementaux, c'est-à-dire même des clients DOD et donc nous sommes vraiment - comment pouvez-vous dire - nous sommes hyper sensibles à cela. Nous essayons toujours d'utiliser les derniers protocoles pour nous protéger contre les intrusions extérieures dans nos produits.
Rebecca Jozwiak: Il est intéressant que vous en parliez . Et je ne sais pas si c'est une question, où vous direz: "Si je vous dis que je vais devoir vous tuer!" Mais un autre participant demande, est-ce que les renseignements militaires bénéficient d'une sorte de meilleure analyse, d'une protection plus sûre que l'intelligence d'affaires typique? Je ne sais pas si vous pouvez répondre à cela ou non.
Stan Geiger: Eh bien, à travers le produit, c'est dans tous les domaines. Je veux dire que nous n'avons pas, nous ne faisons pas - à ma connaissance, à moins qu'ils ne me le disent pas - ils obtiennent le même produit que tout le monde. Ainsi, tout le monde bénéficie de la même sécurité.
Rebecca Jozwiak: D' accord. Eh bien, c'est bon à savoir. Avant de conclure, Stan, y a-t-il un endroit où nos gens peuvent aller pour obtenir un essai gratuit ou télécharger une version légère?
Stan Geiger: Oui, allez simplement sur IDERA.com et allez dans la section produit et ensuite vous pouvez voir BI Manager là-dedans, et si vous allez sur la page et vous enregistrez, vous pouvez obtenir un essai de deux semaines, et c'est un copie fonctionnelle, donc ce n'est pas une copie légère. Le type de notre modèle de vente est l'achat d'essai. Donc, nous aimons que nos clients puissent tester la vraie affaire pendant, vous savez, quelques semaines afin qu'ils puissent s'assurer que cela fonctionne pour eux et leur environnement.
Rebecca Jozwiak: D' accord, bien. Nous avons encore quelques questions du public; Je ferai en sorte qu'ils soient transmis au présentateur aujourd'hui si nous n'avons pas répondu à votre question en ligne. Avec cela, les amis, nous allons conclure. Merci beaucoup à Robin Bloor et Dez Blanchfield pour avoir fait nos Hot Techs, comme toujours. Et merci Stan, une très bonne démo.
Et c'est tout pour 2016, tout le monde commencera le 10 janvier 2017, avec IDERA à nouveau dans la salle de briefing cette fois. Donc, ça devrait être un autre moment amusant. Et tout le monde, j'espère que vous avez de joyeuses fêtes, peut-être aurez-vous un peu de R&R et bonne année. Et avec cela, les gens, vous dire au revoir. Prends soin de toi.
