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Comment le processus de restauration chinois et d'autres modèles similaires d'apprentissage automatique peuvent-ils s'appliquer à l'entreprise ai?

Anonim

Q:

Comment le processus de restauration chinois et d'autres modèles d'apprentissage machine similaires peuvent-ils s'appliquer à l'IA d'entreprise?

UNE:

La question de savoir comment le processus de restauration chinois peut instruire l'IA d'entreprise est intéressante, car à l'heure actuelle, les entreprises de toutes sortes d'industries tirent des idées exploitables de l'apprentissage automatique en général, et de ces types de processus d'algorithmes en particulier.

Le processus de restauration chinois fait partie de la théorie des probabilités, partiellement basée sur les processus stochastiques de Dirichlet, qui peut diriger la randomisation des partitions.

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Une façon simple d'expliquer le processus de restauration chinois est que dans un restaurant chinois imaginaire avec des tables infinies, les gens se regrouperont à ces tables selon un ensemble de probabilités donné utilisé par l'algorithme. Ensuite, l'algorithme modélisera le nombre de personnes assises à chaque table, dans laquelle les tables sont les «partitions». La randomisation ou l'aspect probabiliste du processus de restauration chinois peut être montré sous forme mathématique.

Comment ces processus d'algorithmes affectent-ils l'informatique d'entreprise? Les entreprises peuvent utiliser ces conceptions de différentes manières pour utiliser le Big Data avec l'apprentissage automatique ou développer une intelligence économique précieuse grâce à ce type de modélisation. Par exemple, très littéralement, le processus de restauration chinois peut être utilisé pour prédire le regroupement de clients à des tables dans un restaurant, ou dans un point de vente au détail, ou n'importe où ailleurs. Cependant, un meilleur exemple serait peut-être dans le domaine de la vente au détail transactionnelle, où des algorithmes complexes basés sur les processus des restaurants chinois pourraient aider à prédire l'activité des clients, comme les achats / conversions ou la demande de stocks existants ou futurs.

Dans un sens très général, ces processus stochastiques cherchent à modéliser le comportement humain, le comportement de masses humaines, de manière à construire l'intelligence d'entreprise et la prise de décision directe. Dans le CRM, le contrôle des stocks, la paie, le développement de produits et presque tous les autres aspects de l'entreprise, le processus de restauration chinois et des idées similaires peuvent être utilisés pour l'analyse prédictive avec les bons types de modélisation ciblée.

Cependant, une autre utilisation majeure et immédiate du processus de restauration chinois a peu à voir avec la modélisation des comportements humains. Le processus de restauration chinois peut également être utilisé pour un travail «discriminant» de haut niveau, comme dans le traitement d'images. Développer des grappes d'images selon un processus de restauration chinois peut aider les programmes d'apprentissage automatique à mieux s'adapter aux ensembles de règles de formation et à produire des résultats discriminatoires. Donc, dans un sens, le processus de restauration chinois peut être utilisé pour la modélisation comportementale, la modélisation technique, ou les deux.

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