Q:
Comment une entreprise peut-elle atteindre l'agilité analytique avec le Big Data?
UNE:Toutes sortes d'entreprises sautent dans le train du big data, mais certaines obtiennent de bien meilleurs résultats que d'autres. Où certaines entreprises vont-elles si mal et où d'autres vont-elles si bien?
Obtenir de bons résultats avec le Big Data commence par une capacité système suffisante. Lorsque les dirigeants conçoivent les bons types de solutions pour un environnement de Big Data, le matériel peut facilement traiter ses charges de travail, et les gens n'ont pas à courir pour essayer de résoudre les problèmes de capacité du réseau. Cela signifie allouer suffisamment de cœurs de processeur ou de puissance de traitement aux serveurs centraux, répondre aux besoins de mémoire dynamique et fournir des solutions de stockage adéquates, ainsi que surveiller la façon dont les données circuleront dans le système et identifier et éliminer les goulots d'étranglement.
Une autre grande partie du «big data agile» concerne les personnes. Une entreprise doit avoir la bonne formation et les bonnes ressources pour la mise en œuvre. Il est essentiel de disposer de suffisamment de talents à bord et, en cas de lacunes, une formation et une formation rapides et efficaces des employés internes sont essentielles. Les entreprises peuvent compter sur des consultants pour de nombreuses choses, mais au bout du compte, il doit y avoir suffisamment de connaissances sur ces systèmes de Big Data pour que l'entreprise puisse les gérer en toute confiance.
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Pourtant, un autre domaine fondamental de l'utilisation correcte des mégadonnées intervient lorsque les entreprises commencent à réellement utiliser les données qu'elles ont collectées. Des systèmes matériels adéquats peuvent bien effectuer les opérations de données, et des personnes talentueuses peuvent les entretenir et les utiliser correctement, mais il y a encore beaucoup de différence dans les résultats que les entreprises obtiennent, selon la façon dont le système crée des rapports, récupère les données et présente juste ce qu'il faut. les résultats d'analyse de la bonne manière. Une grande partie de cela a à voir avec le tri conceptuel des ensembles de données structurées et non structurées, sans entrer dans le système et les données de dénombrement, mais à la place, avoir une philosophie des données qui se concentre uniquement sur les ensembles de données les plus vitaux et élimine les informations non pertinentes et non digestibles Les données.
Toutes ces stratégies conduiront une entreprise à un succès éventuel avec les systèmes de Big Data. Les entreprises doivent considérer la mise en œuvre d'un œil critique en termes de caractère pratique, afin de ne pas perturber les opérations existantes. Ils doivent examiner comment les outils nouveaux et modernes se trouveront au-dessus des systèmes hérités ou comment les mégadonnées seront migrées via une nouvelle architecture informatique. Grâce à une recherche et une analyse minutieuses, les équipes de direction peuvent contourner les pièges du Big Data et obtenir des résultats gagnants pour une entreprise.
