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Définition - Que signifie le Deep Learning?
Le deep learning est un ensemble d'algorithmes utilisés dans le machine learning, utilisés pour modéliser des abstractions de haut niveau dans les données grâce à l'utilisation d'architectures de modèles, qui sont composées de multiples transformations non linéaires. Il fait partie d'une large famille de méthodes utilisées pour l'apprentissage automatique qui sont basées sur l'apprentissage des représentations de données.
Techopedia explique le Deep Learning
Le deep learning est une approche spécifique utilisée pour la construction et la formation de réseaux de neurones, qui sont considérés comme des nœuds de décision très prometteurs. Un algorithme est considéré comme profond si les données d'entrée sont transmises à travers une série de non-linéarités ou de transformations non linéaires avant d'être converties en sortie. En revanche, la plupart des algorithmes d'apprentissage automatique modernes sont considérés comme "superficiels" car l'entrée ne peut aller que sur quelques niveaux d'appel de sous-programme.
L'apprentissage en profondeur supprime l'identification manuelle des fonctionnalités dans les données et, à la place, s'appuie sur le processus de formation dont il dispose afin de découvrir les modèles utiles dans les exemples d'entrée. Cela rend la formation du réseau neuronal plus facile et plus rapide, et elle peut donner un meilleur résultat qui fait progresser le domaine de l'intelligence artificielle.
