Q:
Quelle est la différence entre le deep learning et le machine learning?
UNE:L'apprentissage en profondeur est un mot à la mode très médiatisé qui voit l'IA imiter certains aspects de l'activité neuronale humaine pour le traitement de données brutes et, en fin de compte, pour tenter de comprendre quoi en faire. Le potentiel d'une telle analyse automatisée des données est largement exploré par l'industrie des technologies financières. Les ensembles de données qui pourraient mettre des décennies à déconstruire et à déchiffrer peuvent être analysés en une fraction du temps avec la construction de type humain de l'apprentissage profond.
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique, d'autre part? Fondamentalement, c'est l'art de permettre à un ordinateur d'imiter certaines des habitudes de pensée d'un humain et d'améliorer la précision au fil du temps alors qu'un ordinateur commence à anticiper sans intervention humaine. Mais le père de l'IA l'a dit le mieux: «Je crois qu'à la fin du siècle, l'utilisation des mots et l'opinion générale instruite auront tellement changé qu'on pourra parler de machines pensant sans s'attendre à être contredites." - Alan Turing
