Table des matières:
- Définition - Que signifie le prétraitement des données?
- Techopedia explique le prétraitement des données
Définition - Que signifie le prétraitement des données?
Le prétraitement des données est une technique d'exploration de données qui consiste à transformer des données brutes dans un format compréhensible. Les données réelles sont souvent incomplètes, incohérentes et / ou dépourvues de certains comportements ou tendances, et sont susceptibles de contenir de nombreuses erreurs. Le prétraitement des données est une méthode éprouvée pour résoudre ces problèmes. Le prétraitement des données prépare les données brutes à un traitement ultérieur.
Le prétraitement des données est utilisé par des applications basées sur des bases de données telles que la gestion de la relation client et des applications basées sur des règles (comme les réseaux de neurones).
Techopedia explique le prétraitement des données
Les données passent par une série d'étapes pendant le prétraitement:
- Nettoyage des données: les données sont nettoyées par des processus tels que le remplissage des valeurs manquantes, le lissage des données bruyantes ou la résolution des incohérences dans les données.
- Intégration des données: les données avec différentes représentations sont rassemblées et les conflits au sein des données sont résolus.
- Transformation des données: les données sont normalisées, agrégées et généralisées.
- Réduction des données: cette étape vise à présenter une représentation réduite des données dans un entrepôt de données.
- Discrétisation des données: implique la réduction d'un certain nombre de valeurs d'un attribut continu en divisant la plage d'intervalles d'attribut.
