Table des matières:
- Définition - Que signifie la virtualisation du Big Data?
- Techopedia explique la virtualisation du Big Data
Définition - Que signifie la virtualisation du Big Data?
La virtualisation des mégadonnées est un processus qui se concentre sur la création de structures virtuelles pour les systèmes de mégadonnées. Les entreprises et les autres parties peuvent bénéficier de la virtualisation du Big Data, car elle leur permet d'utiliser tous les actifs de données qu'elles collectent pour atteindre divers buts et objectifs. Dans le secteur informatique, il existe un appel à des outils de virtualisation du Big Data pour aider à gérer l'analyse du Big Data. Dans le secteur informatique, il existe un appel à des outils de virtualisation du Big Data pour aider à gérer l'analyse du Big Data.Techopedia explique la virtualisation du Big Data
Expliquer la virtualisation du Big Data nécessite de comprendre les principes généraux de la virtualisation dans son ensemble. L'idée essentielle de la virtualisation est que les systèmes hétérogènes ou distribués sont représentés comme des systèmes complexes via des interfaces spécifiques qui remplacent le matériel physique ou les désignations de stockage de données par des composants virtuels. Par exemple, dans la virtualisation matérielle, les logiciels transforment un système d'ordinateurs physiques en un système d'ordinateurs «logiques» ou virtuels. Ce système de virtualisation peut présenter des parties de deux ou plusieurs disques de stockage différents sur deux ou plusieurs ordinateurs comme un seul "lecteur A" auquel les utilisateurs accèdent comme un tout unifié. Dans la virtualisation de réseau, les systèmes peuvent représenter un ensemble de nœuds physiques et de ressources comme un ensemble différent de composants virtuels.
Une façon de penser à une ressource de virtualisation du Big Data est une interface créée pour rendre l'analyse du Big Data plus conviviale pour les utilisateurs finaux. Certains professionnels expliquent également cela comme créant une "couche d'abstraction" entre les systèmes physiques de Big Data, c'est-à-dire où chaque bit de données est hébergé individuellement sur des ordinateurs ou des serveurs, et créant un environnement virtuel beaucoup plus facile à comprendre et à naviguer. La virtualisation des mégadonnées vise à combiner tous ces emplacements distribués en un seul élément virtuel facile.
Le monde des affaires a développé un ensemble sophistiqué d'outils d'analyse des mégadonnées, mais tous ne prennent pas en charge le principe de la virtualisation des mégadonnées, et ce type de travail a ses propres défis. Certains affirment que les entreprises sont lentes à s'attaquer à la virtualisation du Big Data, car sa mise en œuvre est considérée comme fastidieuse et difficile. Cependant, cela peut changer à mesure que les fournisseurs de services continuent de concevoir les produits et services que les entreprises souhaitent et que les professionnels de l'informatique qualifiés recherchent les meilleures façons de modifier la configuration physique d'un système et son utilisation via une architecture logicielle globale.
