Table des matières:
- Définition - Que signifie Analytics as a Service (AaaS)?
- Techopedia explique Analytics as a Service (AaaS)
Définition - Que signifie Analytics as a Service (AaaS)?
L'analytique en tant que service (AaaS) fait référence à la fourniture de logiciels et d'opérations analytiques via des technologies Web. Ces types de solutions offrent aux entreprises une alternative au développement de configurations matérielles internes uniquement pour effectuer des analyses commerciales.
Techopedia explique Analytics as a Service (AaaS)
Pour mettre l'analyse en tant que service dans son contexte, ce type de service fait partie d'une gamme beaucoup plus large de services portant des noms et des idées similaires, notamment:
- Logiciel en tant que service (SaaS)
- Plateforme en tant que service (PaaS)
- Infrastructure en tant que service (IaaS)
Ce que tous ont en commun, c'est que le modèle de service remplace les systèmes internes par des services fournis par le Web. Dans l'exemple de l'analyse en tant que service, un fournisseur peut offrir l'accès à une plate-forme d'analyse à distance moyennant des frais mensuels. Cela permettrait à un client d'utiliser ce logiciel d'analyse particulier aussi longtemps qu'il est nécessaire, de cesser de l'utiliser et de ne plus le payer à l'avenir.
L'analytique en tant que service devient une option précieuse pour les entreprises, car la mise en place de processus d'analyse peut être un processus à forte intensité de travail. Les entreprises qui ont besoin de faire plus d'analyses peuvent avoir besoin de plus de serveurs et d'autres types de matériel, et elles peuvent avoir besoin de plus de personnel informatique pour mettre en œuvre et maintenir ces programmes. Si l'entreprise peut plutôt utiliser l'analyse en tant que service, elle peut être en mesure de contourner ces nouveaux coûts et ces nouvelles exigences en matière de processus métier.
Parallèlement à l'attrait de l'externalisation complète fournie par l'analyse en tant que service, il est possible d'utiliser un système hybride dans lequel les entreprises utilisent ce qu'elles ont à disposition pour l'analyse et externalisent d'autres composants via le Web. Tout cela donne aux entreprises modernes plus de choix et des solutions plus précises pour l'évolution des besoins des entreprises sur des marchés qui fonctionnent en grande partie sur la disponibilité des mégadonnées.
