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Pour quelque chose de si vital pour le succès à long terme d'une entreprise moderne, le concept d'intelligence d'affaires n'est pas bien défini. Mais cela n'empêche pas de nombreuses entreprises de le vouloir, même si elles ne le comprennent pas entièrement. Ici, nous allons jeter un œil à cette tendance commerciale informatique, ce qu'elle est et comment elle fonctionne pour améliorer les processus d'une entreprise.
Qu'est-ce que la Business Intelligence?
La Business Intelligence (BI) se réfère à la collecte et l'analyse de données afin de produire des informations qui amélioreront les processus d'une entreprise. Il y a beaucoup de choses dans cette définition et, par conséquent, une grande partie de la confusion autour de la BI provient de l'hypothèse qu'elle s'arrête avec l'analyse. Bien que la distinction devienne parfois floue, la Business Intelligence peut être considérée comme l'objectif final de l'analyse commerciale, car elle produit les informations exploitables dont une entreprise a besoin pour prendre des décisions éclairées. Pour ce faire, une intelligence économique efficace doit répondre à quatre critères principaux:
- Précision
Cela fait référence à la précision des entrées de données ainsi que des sorties. Les deux sont bien sûr liés. Tout système qui nécessite une analyse peut être la proie du problème des déchets entrants et sortants (GIGO), dans lequel les données corrompues peuvent ruiner les résultats, même lorsque le modèle analytique est solide. Afin d'obtenir des réponses précises (sortie), les données entrantes doivent être exactes et pertinentes aux questions auxquelles l'entreprise cherche à répondre.
Il est souvent peu pratique d'essayer de transférer toutes les données produites par une entreprise dans un modèle analytique et de s'attendre à ce qu'il comprenne tout, des chiffres de production à l'état matrimonial des employés. C'est pourquoi la discrétion humaine est souvent utilisée pour sélectionner les données pertinentes pour un problème particulier. Cela dit, cette sélection peut être trop exercée ou simplement mal faite, ce qui nous ramène au problème GIGO. - Des idées précieuses
Toutes les informations n'ont pas de valeur. Connaître la neutralité (gauche ou droite) de la majorité de vos clients peut être utile pour un fabricant de gants de baseball, mais serait moins utile pour un fabricant de chaussures. Bien que rassembler toutes les données pour découvrir quelque chose qui était auparavant inconnu puisse être satisfaisant, la BI devrait offrir des informations concrètes. Par exemple, si l'analyse montrait dans un magasin de sport que de nombreux clients ayant acheté des gants de baseball avaient également acheté des chaussures de course, le propriétaire pourrait réorganiser les étalages du magasin pour regrouper les chaussures et les gants pour la commodité du client, ou les séparer dans différents coins du magasin pour maximiser les chances de navigation.
- Opportunité
Obtenir des informations précises et précieuses ne représente que la moitié de la bataille. La Business Intelligence doit également être en mesure de fournir ces informations au bon moment. Si le magasin de sport susmentionné ne découvre la corrélation entre gants et chaussures de course qu'en décembre plutôt qu'au début de la tendance d'achat, il risque de perdre l'occasion de tirer parti de ces informations.
L'actualité se divise en deux parties: l'actualité des données entrant et l'actualité des informations qui sortent. Les entreprises ont des délais de décision différents en fonction de ce qu'elles font. Un point de vente voudra probablement fournir des informations de vente très opportunes à la BI dans l'espoir d'obtenir des informations opportunes à mettre en œuvre sur une base mensuelle, hebdomadaire ou même quotidienne. Les opérations à plus long terme comme une société d'exploration et de production pétrolière et gazière ne peuvent être intéressées par des informations que sur une base trimestrielle ou annuelle. - Actionnable
Le dernier obstacle pour tout type de business intelligence est de fournir des informations sur lesquelles il est possible d'agir. Dans une certaine mesure, cela signifie acquérir une compréhension des contraintes pratiques. Par exemple, pratiquement n'importe quelle entreprise pourrait devenir plus efficace si elle disposait d'un capital illimité pour moderniser tous ses équipements. Ainsi, une bonne intelligence d'affaires doit identifier la mise à niveau qui produira le plus de retour ou, mieux encore, d'autres schémas d'utilisation qui tireraient le meilleur parti des actifs existants. En d'autres termes, la veille stratégique devrait fournir des informations au-delà de ce qui est évident et fonctionner dans le cadre des contraintes uniques d'une entreprise pour fournir des idées exploitables conçues pour améliorer les processus d'une entreprise et, en fin de compte, sa rentabilité.
Le processus BI
Alors, que fait-on exactement dans la boîte noire de la Business Intelligence? Le processus de business intelligence est très similaire au cycle de Deming. Il comporte quatre grandes étapes qui bouclent encore et encore (le mot à la mode est l'amélioration continue, ou Kaizen).
