5 Gros problèmes de confidentialité liés aux mégadonnées

Chaque jour, des bits et des octets circulent dans l'air, fournissant aux entreprises des données volumineuses. De nombreuses entreprises ont pris les données disponibles gratuitement et les ont utilisées pour cibler leurs clients de manière unique et parfois illégale. Cela a soulevé des préoccupations majeures concernant la confidentialité en ligne - ou du moins ce qu'il en reste.

Avec des rapports récents sur l'espionnage de la NSA sur les gens, les consommateurs ont commencé à réaliser à quel point leur vie "privée" est vraiment publique. Cela a soulevé une certaine inquiétude, à juste titre, sur le marché aujourd'hui.

Voici cinq des façons dont les mégadonnées causent de gros problèmes de confidentialité.

L'industrie de la santé

L'industrie des soins de santé a été l'un des plus grands défenseurs des mégadonnées en raison des énormes avantages qu'elle a à protéger la santé des patients. Les partisans du big data utilisent ces informations pour identifier très tôt les personnes à haut risque de certaines conditions médicales, améliorer la qualité des soins reçus par les patients et réduire les coûts de plus en plus élevés des soins de santé. (dans Le Big Data peut-il sauver les soins de santé?)

Bien qu'il y ait d'énormes avantages, de nouvelles études révèlent que les mégadonnées peuvent être plus risquées qu'on ne le pensait initialement.

Selon le rédacteur en chef du MIT Technology Review, Jason Pontin, au fur et à mesure que les données deviennent de plus en plus accessibles et personnelles, il est important d'être conscient de toutes les implications en matière de sécurité et de confidentialité que l'utilisation des mégadonnées peut avoir. Les règles HIPAA exigent déjà que les professionnels de la santé resserrent la ceinture de sécurité. Cependant, HIPAA ne peut pas protéger contre toutes les préoccupations liées aux soins de santé. Par exemple, lorsque les gens commencent à rechercher des réponses liées à leurs maux dans une zone non sécurisée HIPAA, comme Google ou d'autres moteurs de recherche, ces données ne sont pas protégées par HIPAA. En outre, de plus en plus d'appareils technologiques, tels que les moniteurs de fitness portables et les applications pour smartphones, ne sont pas sécurisés ou privés, ce qui soulève des inquiétudes quant à qui pourrait voir les données que ces appareils collectent.

Il existe de nombreuses façons conformes à la HIPAA d'utiliser les mégadonnées pour accéder aux informations sur la santé des patients. Cependant, avec un nombre croissant d'autres comportements et appareils numériques utilisés pour les informations et les activités liées aux soins de santé, une grande partie des nouvelles données diffusées sur le marché et en ligne ne sont pas sécurisées.

Prédictions et discrimination

En plus de prédire le risque potentiel de futures conditions médicales, les mégadonnées permettent de prédire un certain nombre d'autres informations sur les personnes. Les informations que les mégadonnées peuvent prédire développent de plus en plus le potentiel à utiliser comme moyen de discrimination contre les personnes dans une variété de données démographiques.

Un exemple de discrimination liée aux mégadonnées est apparu lors d'une étude réalisée par l'Université de Cambridge. Après avoir consulté les «j'aime» d'environ 60 000 personnes sur Facebook, les données ont été traitées pour prévoir des facteurs tels que le sexe, la race, l'orientation sexuelle et les comportements. Les résultats étaient d'une précision choquante. Lors de l'analyse des données collectées, le modèle a pu différencier avec précision les hommes homosexuels des hommes hétérosexuels dans 88% des cas. Le modèle a également prédit la race avec une précision de 95%. Les comportements, tels que la quantité d'alcool consommée par les personnes, ont également été prédits avec précision dans ce modèle.

Beaucoup de gens craignent que les employeurs, les propriétaires, les écoles, les agences gouvernementales et autres puissent bientôt utiliser les données pour profiler les gens, créant ainsi un potentiel de discrimination fondée sur le sexe, l'orientation sexuelle ou la race, entre autres. (sur les problèmes de confidentialité dans Pourquoi il n'y a pas de gagnants dans le débat sur la confidentialité.)

Vente hautement ciblée

La discrimination basée sur des modèles de Big Data a le potentiel de pénétrer tous les domaines du marché. Dans certains cas, c'est déjà le cas.

En utilisant des modèles similaires à celui de l'étude de l'Université de Cambridge, les spécialistes du marketing utilisent les mégadonnées pour cibler leur vente et leurs produits. Bien que les mégadonnées soient utilisées par de nombreux spécialistes du marketing pour placer des produits et des services devant un public très ciblé, lorsqu'un public est classé dans une catégorie démographique en fonction de leurs comportements, il existe un risque de préjudice.

Il y a environ 10 ans, un bon exemple de marketing nocif basé sur les mégadonnées s'est produit lorsque les utilisateurs de TiVo ont tenté de convaincre leurs enregistreurs numériques d'arrêter d'enregistrer des émissions destinées à un groupe démographique autre que le leur. En 2002, ces algorithmes erronés ont attiré l'attention du Wall Street Journal. Le titre imprimé disait tout: "Si TiVo pense que vous êtes gay, voici comment le redresser".

Malgré le risque de préjudice, les spécialistes du marketing utilisent toujours les mégadonnées pour cibler les gens sur les plateformes de médias sociaux, les moteurs de recherche et par e-mail. Envahir un tel espace personnel en servant des messages basés sur des amis, des likes et du contenu de courrier électronique a suscité de sérieuses inquiétudes chez les consommateurs.

Surveillance accrue

Ce ne sont pas seulement les commerçants en ligne qui sont impliqués dans la surveillance; chaque jour, les caméras de surveillance HD capturent 413 pétaoctets d'informations. Cela devrait atteindre 859 pétaoctets d'ici 2017.

Des caméras de surveillance apparaissent désormais partout. À mesure que les algorithmes progressent, la quantité de données générées par ces caméras et capteurs de surveillance augmentera également. Le stockage sur les disques durs augmente également rapidement, ce qui facilite le stockage de toutes ces données.

Utilisation illégale

Avec la quantité de mégadonnées auxquelles les gens ont accès de nos jours, il n'est pas étonnant que certains aient poussé un peu trop loin cette facilité de collecte d'informations. Les pratiques illégales consistant à exploiter les données de nouvelles façons ont fait peur à ceux qui apprécient leur vie privée.

Urban Outfitters, qui a fait face à une poursuite en matière de confidentialité en juin 2013, a découvert que les caissiers du magasin demandaient aux acheteurs des codes postaux lorsqu'ils payaient avec une carte de crédit. Cela n'est pas obligatoire et cela a enfreint les lois sur la protection des consommateurs et la vie privée dans certains États, car les informations peuvent être utilisées pour rechercher les adresses des acheteurs.

Faire face aux problèmes du Big Data

Avec tant de peur et de spéculation sur l'utilisation des mégadonnées par les entreprises, les agences gouvernementales, les employeurs et plus encore, la meilleure solution pour gagner la confiance sur le marché actuel est d'être honnête. C'est pourquoi les entreprises adoptent de plus en plus une politique de transparence totale sur la façon dont elles utilisent les données pour cibler leurs clients. Les consommateurs ont également un plus grand intérêt à savoir quelle partie de leur vie est réellement exposée et ce que les gens font avec les informations recueillies.

Au fur et à mesure que de plus en plus de consommateurs apprendront à quel point leurs informations personnelles sont disponibles, des réformes des pratiques de collecte de données auront probablement lieu. Jusque-là, il est dans l'intérêt des consommateurs de respecter la confidentialité des données afin qu'ils soient conscients de la quantité de leurs informations personnelles qui sont collectées et de la façon dont elles sont utilisées. Ils peuvent alors prendre les précautions nécessaires pour se protéger contre les entreprises qui dépassent leurs limites.