Q:
L'apprentissage automatique rendra-t-il les médecins obsolètes?
UNE:La question de savoir si les programmes d'apprentissage automatique remplaceront éventuellement les médecins humains est intéressante. Il a sa base dans les avancées technologiques que nous avons déjà vues - et certaines qui sont en train de descendre - ainsi que notre compréhension du fonctionnement de la médecine occidentale, même dans un monde axé sur les données.
Le premier point à noter est que la technologie a fait d'énormes progrès pour réussir le diagnostic et l'évaluation de la radiologie, et généralement pour prendre des décisions fondées sur les données. Alors, pourquoi avons-nous besoin de médecins?
Eh bien… regardons également ce que les médecins font généralement dans l'environnement de haute technologie d'aujourd'hui. Ils utilisent des ordinateurs et d'autres technologies.
Les systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME) et de dossiers de santé électroniques (DSE) sont l'un des meilleurs exemples. Là où les médecins travaillaient sur papier, ils utilisent désormais les offres des éditeurs de logiciels qui numérisent et automatisent une grande partie de leur travail. Par exemple, les DME et les DSE aident déjà les médecins à diagnostiquer les conditions.
À la lumière de cela, il est beaucoup plus logique de suggérer que le monde médical de demain sera une collaboration entre l'homme et la machine. Les médecins contrôleront les technologies qui prennent ces décisions, et les médecins assureront une surveillance humaine clé de ces décisions.
Bien que les programmes d'apprentissage automatique soient devenus extrêmement utiles pour prendre des décisions basées sur les données, ils sont sans doute devenus si puissants que nous ne voulons pas dépendre d'eux indépendamment pour prendre nos décisions médicales. Les experts citent le «phénomène de boîte noire» où nous ne comprenons pas vraiment comment ces programmes d'apprentissage automatique fonctionnent. En ce sens, il est essentiel d'avoir un agent humain impliqué, afin de deviner les résultats du système d'apprentissage automatique et de placer ces résultats dans le contexte approprié.
Il y a deux points supplémentaires qui suggèrent que nous utiliserons toujours des médecins humains à l'avenir. L'un est la responsabilité. Comment évaluez-vous la responsabilité éventuelle qui découle du suivi des décisions de l'ordinateur?
L'autre concerne la façon dont nous, humains, aimons recevoir nos soins de santé. Les premiers efforts pour numériser entièrement les résultats des soins de santé n'ont pas été populaires et n'ont pas très bien fonctionné. Les patients veulent généralement parler à un médecin, pas consulter un ordinateur. Il y a même la compréhension que les gens évitent d'utiliser Internet pour diagnostiquer eux-mêmes des conditions, car ce n'est pas ainsi qu'ils veulent aborder la médecine.
Un regard plus raffiné sur la façon dont les médecins travaillent aujourd'hui suggère qu'ils fonctionneront à peu près de la même manière à l'avenir, bien que les technologies deviendront de plus en plus puissantes et permettront aux cliniciens d'en faire plus pour les patients au fil du temps.
