Table des matières:
- Définition - Que signifie l'apprentissage automatique (AutoML)?
- Techopedia explique l'apprentissage automatique automatique (AutoML)
Définition - Que signifie l'apprentissage automatique (AutoML)?
L'apprentissage automatique (AutoML) est une discipline générale qui consiste à automatiser n'importe quelle partie de l'ensemble du processus d'application de l'apprentissage automatique. En travaillant avec différentes étapes du processus d'apprentissage automatique, les ingénieurs développent des solutions pour accélérer, améliorer et automatiser des parties du pipeline d'apprentissage automatique.
L'apprentissage automatique est également appelé apprentissage automatique.
Techopedia explique l'apprentissage automatique automatique (AutoML)
Certaines techniques et outils d'apprentissage automatique sont conçus pour accélérer et automatiser la préparation des données - l'agrégation des données globales provenant de diverses sources. D'autres parties de ce processus visent l'ingénierie des fonctionnalités - la sélection et l'extraction de fonctionnalités sont une grande partie du fonctionnement des algorithmes d'apprentissage automatique. L'automatisation peut encore améliorer le processus de conception de l'apprentissage automatique.
Une autre partie de l'apprentissage automatique est l'optimisation hyperparamétrique, qui se fait par divers moyens. Les ingénieurs peuvent utiliser des techniques de métaheuristique comme le recuit simulé ou d'autres processus pour permettre l'apprentissage automatique automatique. L'essentiel, c'est que l'apprentissage automatique est un terme fourre-tout pour toute technique ou effort visant à automatiser une partie du processus de bout en bout de l'apprentissage automatique.
