Q:
Quels sont certains des éléments clés qui provoquent l'échec des projets de Big Data?
UNE:Cela commence surtout par des attentes irréalistes et les mauvaises personnes qui font le travail. Le Big Data n'est pas une extension ou l'extension logique de l'entreposage de données. C'est beaucoup plus complexe. Cela crée souvent un déficit de capacités dans les entreprises dont l'équipe de Big Data est composée d'administrateurs de bases de données. C'est pourquoi un ingénieur de données ou un scientifique des données vaut souvent leur salaire plus élevé. Ajouter des données volumineuses à l'ensemble de compétences d'une personne n'est pas facile et peut ne pas être possible pour tout le monde. Les ingénieurs de données et les scientifiques des données ont déjà l'ensemble des compétences. De plus, même pour ceux qui sont capables d'acquérir ces compétences, cela prend du temps et des ressources, ce qui ralentit la dynamique de nombreux projets.
