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Quels sont certains des inconvénients potentiels du déséquilibre entre les sexes dans la science des données?

Anonim

Q:

Quels sont certains des inconvénients potentiels du déséquilibre entre les sexes dans la science des données?

UNE:

Il y a beaucoup d'inconvénients. La science des données est encore principalement un domaine masculin - difficile à faire avancer, difficile à obtenir un salaire et des opportunités égaux. En fait, il a été démontré et soutenu par de nombreuses recherches dans l'industrie que les femmes gagnent moins que les hommes: environ 75 ¢ par rapport aux 1, 00 $ qu'un homme gagne, et pour les femmes de couleur, c'est encore moins, parfois aussi bas que 55 ¢ par rapport à aux 1, 00 $ qu'un homme gagne. En outre, les femmes ont plus de mal à accéder à des postes de direction et de direction. Les femmes ont également du mal à intégrer les conseils d'administration. Cependant, il a été prouvé que lorsque les femmes occupent des postes de direction et également au sein des conseils d'administration, elles améliorent considérablement les revenus de l'entreprise.

J'ai fait une thèse centrée sur ce sujet spécifique. J'ai étudié les facteurs importants qui expliquent pourquoi certaines femmes excellent dans les postes de direction au sein des technologies de l'information. J'ai interrogé plus de 200 femmes et j'ai trouvé que le facteur le plus important qui a vraiment propulsé les femmes à des postes de direction est le facteur du parrainage. Le parrainage est essentiel et différent du mentorat. Le parrainage plaide pour les femmes dans ces types de rôles de leadership.

La bonne chose pour la science des données est qu'il s'agit d'un domaine plus récent, il y a donc de la place pour des changements. Promouvoir les femmes et avoir également des femmes dans la technologie a un impact positif sur les domaines techniques. Il y a tellement de femmes célèbres qui ont fait une différence dans la technologie. Les femmes doivent juste avoir une chance. Revenez sur l'histoire et voyez l'impact des femmes sur l'informatique, l'astronomie, la biologie, etc.

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