Table des matières:
- Définition - Que signifie la reconnaissance de formes?
- Techopedia explique la reconnaissance des formes
Définition - Que signifie la reconnaissance de formes?
En informatique, la reconnaissance de formes est une branche de l'apprentissage automatique qui met l'accent sur la reconnaissance de modèles de données ou de régularités de données dans un scénario donné. Il s'agit d'une subdivision de l'apprentissage automatique et il ne faut pas le confondre avec l'étude réelle de l'apprentissage automatique. La reconnaissance des formes peut être soit «supervisée», où des formes précédemment connues peuvent être trouvées dans des données données, soit «non supervisée», où des modèles entièrement nouveaux sont découverts.
Techopedia explique la reconnaissance des formes
L'objectif derrière les algorithmes de reconnaissance de formes est de fournir une réponse raisonnable pour toutes les données possibles et de classer les données d'entrée en objets ou classes en fonction de certaines fonctionnalités. Une correspondance «très probable» est effectuée entre divers échantillons de données et leurs principales caractéristiques sont mises en correspondance et reconnues.
La reconnaissance de formes et la correspondance de formes sont parfois confondues comme la même chose, alors qu'en fait elles ne le sont pas. Alors que la reconnaissance des formes recherche un modèle similaire ou le plus probable dans une donnée donnée, la correspondance des modèles recherche exactement le même modèle. L'appariement de formes n'est pas considéré comme faisant partie de l'apprentissage automatique, bien que dans certains cas, il aboutisse à des résultats similaires à la reconnaissance de formes.
Cette définition a été écrite dans le contexte de l'informatique