La reconnaissance des formes n'est pas un nouveau concept. Des commerçants utilisant des signaux de modèle pour découvrir des opportunités commerciales rentables aux détaillants tirant parti des mégadonnées sur le comportement des consommateurs pour ajuster leurs prix et leurs stratégies de marketing, la reconnaissance des modèles aide à éclairer la prise de décisions judicieuses. Ou alors?
La capacité de la technologie à faire progresser rapidement la quantité de modèles que nous identifions peut nuire à la qualité des jugements que nous faisons. Pour les particuliers, les appareils portables tels que les lunettes intelligentes et les trackers de fitness fonctionnent comme des dispositifs de collecte d'informations, obtenant et diffusant une multitude de données, d'informations et souvent de rapports "d'analyse" - en fin de compte, de grandes quantités de messages. À partir de là, chaque individu doit souvent agir comme son propre filtre, prenant des décisions en fonction de ce qui a été collecté. De cette façon, la technologie portable offre des possibilités accrues d'auto-optimisation en utilisant les informations nouvellement disponibles pour améliorer la prise de décision grâce à la reconnaissance / analyse des formes.
Par exemple, Google Glass et les appareils de suivi de la condition physique offrent une nouvelle opportunité de voir la prise de décision quotidienne au niveau individuel à travers "les yeux" de chaque individu. Cette évolution crée un niveau de compréhension accru qui remplace leur capacité humaine naturelle à se souvenir de ce qu'ils font ou de l'ordre dans lequel ils le font. Les décisions prises sur la base de cette perception accrue peuvent être analysées pour les modèles liés au sommeil, à la santé, à l'éducation ou à la consommation. Ces schémas créent alors des moyens d'améliorer le soi. Bien sûr, ils fournissent également des informations riches aux entreprises qui souhaitent cibler les consommateurs avec des messages et des produits. (Google Glass dans Google Glass est-il révolutionnaire - ou tout simplement maladroit?)
Alors, y a-t-il un danger à en savoir trop sur nous-mêmes à «l'ère de l'information»? Oui, biais de confirmation pour un. Maintenant que des quantités illimitées d'informations sont soudainement à portée de main, il peut être difficile pour notre cerveau de tirer les bonnes conclusions. Nos cerveaux sont des moteurs prédictifs, regardant le monde pour confirmer ce qui est déjà connu afin d'optimiser la suite des choses. Ce que nous voyons et comment nous comprenons sont influencés par des modèles endurcis que notre cerveau a développés au fil du temps. Cela signifie que nous avons tendance à être attirés par des modèles qui imitent des choses que nous connaissons déjà ou pensons connaître, plutôt que de créer de nouvelles relations ou de nouveaux réseaux afin de comprendre quelque chose différemment.
Alors, que pouvons-nous faire pour compenser cela?
Nous pouvons commencer par nous rappeler ce que nous avons appris en science de 8e année: qu'il existe des méthodes et des cadres pour essayer plus objectivement de comprendre le monde qui nous entoure. Par exemple, des expériences contrôlées. Au lieu de rechercher des informations, des articles et des données pour sauvegarder des conclusions pré-tirées, nous devons créer des cadres pour contrôler les variables et tester les décisions / comportements. Essentiellement, nous devons devenir des scientifiques de nous-mêmes: observer ce que nous faisons et ensuite utiliser ces résultats comme un moyen de vivre mieux, plus heureux et plus efficacement. À partir de là, nous devons augmenter la portée et la profondeur de notre exposition à de nouvelles idées, méthodes et modes.
La lecture d'un article dans Flipbook ne peut pas faire de vous un expert et l'analyse des articles sur Twitter ne signifie pas que vous êtes engagé dans les affaires courantes. Mais ils sont une première étape pour vous permettre de vous immerger ouvertement dans de nouvelles idées, d'acquérir de nouvelles compétences et, à son tour, de tirer parti de vos connaissances pour enseigner aux autres. C'est l'équivalent d'Equinox pour votre cerveau, et beaucoup moins cher. Plus votre cerveau est complexe et flexible, plus vous pouvez détecter de modèles intéressants et avancés.
Que peut-on faire d'autre pour éviter les biais de confirmation? L'une des pistes consiste à examiner nos comportements et nos prises de décision dans leur ensemble. Des organisations telles que la NASA et CrowdAdviser dépendent des actions collectives de la foule pour tirer des enseignements et découvrir des choses qui étaient auparavant "inconnaissables". Par exemple, la NASA lancera un concours de chasse aux astéroïdes qui emploiera le public pour identifier les astéroïdes sur la base d'images et de données provenant des ressources planétaires. Pendant ce temps, CrowdAdvisor utilise les données fournies par les consommateurs pour fournir aux propriétaires de petites entreprises des modèles de prise de décision afin de créer des entreprises durables. Dans l'ensemble, les schémas fournis par les foules démontrent une riche source d'informations, débarrassée du biais de confirmation prévalant dans les résultats des schémas déterminés par les individus de manière indépendante. Bien que le biais de confirmation ressenti par les individus brouille les faits et la vérité de ce qui se passe réellement, conduisant à la formation de motifs viciés, la foule présente un mode pour expérimenter une reconnaissance de motifs de meilleure qualité. Le tout est vraiment supérieur à la somme de ses parties.
En fin de compte, il n'y a pas de mal ou de faute à absorber trop d'informations à l'ère de l'information. Mais pour retravailler réellement ce que nous prenons afin qu'il se traduise par des schémas neuronaux plus forts et un cerveau plus sain, il faut un nouveau type de défi: devenir un scientifique ainsi qu'une éponge, et faire un changement dans l'esprit ainsi que dans le salle de cours.
