Table des matières:
- Définition - Que signifie l'optimisation de l'essaim de particules (PSO)?
- Techopedia explique l'optimisation de l'essaim de particules (PSO)
Définition - Que signifie l'optimisation de l'essaim de particules (PSO)?
L'optimisation des essaims de particules (PSO) est une méthode stochastique basée sur la population qui aide à résoudre les problèmes d'optimisation. Il est calqué sur des processus naturels, tels que le vol d'oiseaux ou le mouvement de bancs de poissons.
Techopedia explique l'optimisation de l'essaim de particules (PSO)
L'optimisation des essaims de particules fonctionne avec un ensemble de solutions et de contraintes réalisables sur un problème d'optimisation. Le problème d'optimisation doit avoir une condition cible - alors l'algorithme travaille pour résoudre le problème et fournir les meilleures valeurs.
L'optimisation des essaims de particules a été développée en 1995 par Russell Eberhard et James Kennedy. Ces chercheurs ont commencé par étudier des simulations informatiques du vol d'oiseaux, puis ont travaillé pour perfectionner l'algorithme basé sur cette recherche. Désormais, l'optimisation des essaims de particules peut aider les ingénieurs à résoudre toutes sortes de problèmes d'apprentissage automatique, sur la base de l'idée que la surveillance des «particules» disparates, ou, par exemple, des parties d'un réseau d'égal à égal, fournira des informations exploitables.
