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Définition - Que signifie le biais machine?
Le biais machine est l'effet d'hypothèses erronées dans les processus d'apprentissage machine. Le biais reflète les problèmes liés à la collecte ou à l'utilisation des données, où les systèmes tirent des conclusions incorrectes sur les ensembles de données, soit en raison d'une intervention humaine, soit en raison d'un manque d'évaluation cognitive des données.
Le biais de la machine est également appelé biais d'algorithme ou simplement biais.
Techopedia explique le biais machine
Le biais machine prend diverses formes. L'un des exemples les plus importants concerne l'utilisation de systèmes d'apprentissage automatique pour porter des jugements sur des personnes individuelles ou des groupes de personnes. Par exemple, lorsqu'ils sont utilisés dans le domaine de la justice pénale, certains modèles d'apprentissage automatique supposent des taux de criminalité plus élevés pour les individus sur la base de données superficielles telles que l'origine ethnique ou la localisation.
Une autre façon d'expliquer le biais de la machine en termes scientifiques consiste à le décrire comme un «regroupement» de données qui n'est pas intrinsèquement justifié, où le biais est une partie de ce que les ingénieurs appellent un compromis «biais-variance». Un biais élevé peut provoquer un regroupement incorrect. Une variance élevée peut entraîner une diffusion excessive des données. Les ingénieurs peuvent faire référence à un système ou à un résultat comme "biais élevé, variance élevée" ou "biais faible, variance élevée" ou une autre combinaison.
