Table des matières:
- Définition - Que signifie le système basé sur les connaissances (KBS)?
- Techopedia explique le système basé sur les connaissances (KBS)
Définition - Que signifie le système basé sur les connaissances (KBS)?
Un système basé sur les connaissances (KBS) est un système informatique qui génère et utilise des connaissances provenant de différentes sources, données et informations. Ces systèmes aident à résoudre des problèmes, en particulier des problèmes complexes, en utilisant des concepts d'intelligence artificielle. Ces systèmes sont principalement utilisés dans les procédures de résolution de problèmes et pour soutenir l'apprentissage humain, la prise de décision et les actions.
Techopedia explique le système basé sur les connaissances (KBS)
Les systèmes basés sur la connaissance sont considérés comme une branche majeure de l'intelligence artificielle. Ils sont capables de prendre des décisions en fonction des connaissances qui y résident et peuvent comprendre le contexte des données qui sont traitées.
Les systèmes basés sur les connaissances se composent généralement d'un moteur d'interface et d'une base de connaissances. Le moteur d'interface agit comme moteur de recherche et la base de connaissances agit comme référentiel de connaissances. L'apprentissage est une composante essentielle des systèmes fondés sur les connaissances et la simulation de l'apprentissage contribue à l'amélioration des systèmes. Les systèmes basés sur la connaissance peuvent être largement classés comme systèmes basés sur CASE, systèmes de tutorat intelligents, systèmes experts, systèmes de manipulation hypertexte et bases de données avec interface utilisateur intelligente.
Comparés aux systèmes informatiques traditionnels, les systèmes basés sur la connaissance présentent de nombreux avantages. Ils peuvent fournir une documentation efficace et également gérer de grandes quantités de données non structurées de manière intelligente. Les systèmes basés sur les connaissances peuvent aider à la prise de décisions d'experts et permettre aux utilisateurs de travailler à un niveau supérieur d'expertise et de promouvoir la productivité et la cohérence. Ces systèmes sont considérés comme très utiles lorsque l'expertise n'est pas disponible, ou lorsque les données doivent être stockées pour une utilisation future ou doivent être regroupées avec une expertise différente sur une plate-forme commune, offrant ainsi une intégration à grande échelle des connaissances. Enfin, les systèmes basés sur les connaissances sont capables de créer de nouvelles connaissances en se référant au contenu stocké.
Les limites des systèmes fondés sur les connaissances sont la nature abstraite des connaissances concernées, l'acquisition et la manipulation de grands volumes d'informations ou de données, et les limites des techniques cognitives et autres techniques scientifiques.
