Table des matières:
- Définition - Que signifie la gestion intelligente de la charge de travail (IWM)?
- Techopedia explique la gestion intelligente de la charge de travail (IWM)
Définition - Que signifie la gestion intelligente de la charge de travail (IWM)?
La gestion intelligente de la charge de travail (IWM) est une émanation relativement nouvelle du principe général de la gestion de la charge de travail, qui consiste à répartir les tâches informatiques et d'entrée / sortie sur un réseau complexe. Avec IWM, de nouvelles avancées permettent certains types d'automatisation et de gestion sophistiquée de la charge de travail pour les systèmes cloud, hybrides ou multiplateformes modernes.Techopedia explique la gestion intelligente de la charge de travail (IWM)
Certains experts informatiques décrivent IWM comme un système où la charge de travail elle-même est imprégnée de certains types d'intelligence native, par exemple, une compréhension des besoins de sécurité et de la bande passante de traitement, ou de l'emplacement des ressources dans le réseau.
En général, IWM s'applique aux systèmes qui sont devenus beaucoup plus compliqués et nécessitent une gestion de la charge de travail beaucoup plus active. Là où les systèmes traditionnels peuvent avoir fonctionné avec une gestion de base de la charge de travail qui dirigeait les tâches de traitement des données entre plusieurs serveurs, de nombreux systèmes d'aujourd'hui sont du matériel interconnecté et des systèmes virtualisés qui acheminent le trafic de données sur différentes plates-formes et via des réseaux internes, des réseaux cloud publics ou privés, et d'autres segments de l'architecture informatique générale.
La gestion intelligente de la charge de travail fait progresser le processus consistant à déterminer où la gestion de la charge de travail peut être effectuée, que ce soit sur un serveur physique, dans une ressource virtuelle ou dans le cloud. Une grande partie de l'orientation fournie par IWM concerne le déploiement dans ou hors du cloud, bien que les administrateurs système utilisent également ces types de ressources pour déterminer le processeur et la mémoire nécessaires pour les E / S sur différentes parties d'un réseau interne.
