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Comment le machine learning envahit le cloud

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Anonim

Une grande partie de la brève histoire du cloud a été caractérisée par la course à la fourniture de services de calcul et de stockage en vrac au prix le plus bas. L'idée était qu'une fois que l'entreprise s'habituerait au cloud comme alternative moins chère à l'infrastructure de données traditionnelle, elle serait alors sur la voie de consommer des services plus spécialisés qui génèrent des revenus plus élevés.

À l'aube de la nouvelle année, il semble que cette stratégie porte mieux que ce que la plupart des gens attendaient. Non seulement l'entreprise est de plus en plus disposée à déplacer des charges de travail critiques vers le cloud, mais elle cherche également à exploiter un portefeuille de plus en plus diversifié de services intelligents et cognitifs qui n'existent tout simplement nulle part ailleurs que dans le cloud pour le moment.

Apprentissage accéléré

Un exemple en est les instances P3 d'Amazon, que la société a récemment mises à niveau avec le nouveau GPU Nvidia Volta. Comme le souligne HPC Wire, Amazon contourne la gamme actuelle d'accélérateurs Pascal en faveur du Volta 100, qui offre 12 fois le débit du Pascal pour des applications telles que la formation en profondeur et l'inférence. Chaque instance P3 est désormais prise en charge par l'Intel Xeon E5 et jusqu'à huit V100, chacun d'eux fournissant plus de 5000 cœurs CUDA plus 640 cœurs Tensor pour fournir plus de 125 téraflops et des performances de précision mixte. Les instances P3 sont actuellement disponibles dans les régions Est et Ouest des États-Unis, ainsi que dans les régions UE et Asie-Pacifique via l'achat à la demande ou la tarification réservée ou au comptant.

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