Q:
Comment un réseau de neurones convolutionnels peut-il améliorer le CRM?
UNE:L'émergence de nouvelles technologies de réseaux neuronaux signifie beaucoup pour le domaine de l'intelligence artificielle. Les réseaux de neurones convolutifs, ou CNN, ont une construction particulière qui peut aider les entreprises avec des objectifs complexes liés à l'utilisation de l'IA à des fins d'entreprise.
L'un des grands avantages des réseaux de neurones convolutifs est qu'ils nécessitent relativement peu de prétraitement par rapport à certains autres choix. Cette capacité peut conduire à des applications plus légères et plus agiles dans les espaces logiciels d'entreprise - et l'une d'entre elles est la gestion de la relation client ou CRM.
Dans la gestion de la relation client, les entreprises cherchent à comprendre qui sont leurs clients. Ils veulent construire des relations pour améliorer les ventes, mais aussi pour mieux servir les clients. Le CRM est l'un des types de logiciels d'entreprise qui peuvent bénéficier le plus des nouvelles configurations CNN AI.
Cela dit, les réseaux de neurones convolutifs peuvent gérer le CRM de plusieurs façons. Une entreprise peut, par exemple, utiliser les fonctionnalités de reconnaissance d'image qui sont une application populaire des CNN pour améliorer le fonctionnement de leurs applications CRM. Étant donné que la plupart des systèmes CRM populaires ont la possibilité d'ajouter une photo au profil d'identité d'un client, le CNN pourrait automatiquement gratter ces photos pour obtenir des informations d'identification et les associer à des photos ailleurs sur le Web. En d'autres termes, l'ordinateur ferait le travail qui, dans le passé, devait être exclusivement effectué par des humains - rechercher des images pour comprendre qui est en eux et ce qu'ils signifient.
Une autre application populaire des CNN est le traitement du langage naturel - il existe également un champ ouvert d'applications potentielles des CNN au CRM. Les entreprises peuvent extraire les données des appels audio des clients dans un centre d'appels ou utiliser d'autres enregistrements audio pour créer des profils clients.
Essentiellement, en faisant ce type de collecte de données autonome, les entreprises peuvent en savoir plus sur ce que veulent les clients, qui ils sont et pourquoi ils interagissent avec les entreprises. Cela générerait une toute nouvelle gamme d'opportunités pour les spécialistes du marketing. Cela améliorera considérablement le service client et permettra aux entreprises d'obtenir beaucoup plus de renseignements commerciaux sans qu'aucun humain ne fasse vraiment de travail important. Cela devrait ouvrir une toute nouvelle ère d'utilitaires de logiciels d'entreprise et changer la façon dont le CRM fonctionne dans un cadre technologique d'entreprise.
