Table des matières:
On dit que l'analyse prédictive va redéfinir la façon dont les soins de santé sont dispensés. Il permettra de prévoir les cas de maladies graves et la probabilité de réadmissions à l'avenir. D'autres secteurs tels que l'alimentation et les boissons, les publications et le divertissement ont déjà tiré des avantages de l'utilisation de l'analyse prédictive - il n'y a aucune raison pour que les soins de santé ne puissent pas faire de même.
Cependant, la définition et la portée de l'analyse prédictive doivent d'abord être comprises uniquement dans le contexte des soins de santé. Le modèle unique ne fonctionnera pas. Il est également important que l'infrastructure pour fournir des analyses soit fournie et qu'elle soit en mesure de fournir les informations requises aux professionnels de la santé dans le bon format. Pour dispenser des soins de santé appropriés et proactifs, les professionnels de la santé doivent recevoir le bon contexte et les bonnes métadonnées. Ainsi, bien que l'analyse prédictive soit bonne pour les soins de santé, elle doit d'abord être personnalisée et les bonnes données dans le bon format doivent être fournies. (Pour en savoir plus sur le rôle du Big Data dans les soins de santé, voir Will Big Data Revolutionize Health Care?)
| Webémission: les détails comptent: bien faire les choses avec des analyses à haute puissance |
Qu'est-ce que l'analyse prédictive?
L'analyse prédictive est une branche de l'analyse avancée qui fournit des prévisions de certains événements sur la base de données historiques, de modèles de données et d'autres entrées. Des mesures proactives peuvent être prises pour répondre aux exigences découlant des prévisions. Pour faire des prédictions, l'analyse prédictive s'appuie sur des techniques utilisées dans d'autres branches telles que l'exploration de données, l'intelligence artificielle, la modélisation, l'apprentissage automatique et les statistiques, et elle intègre la technologie de l'information, la gestion et la modélisation des processus métier. Les prévisions peuvent être utilisées pour identifier les risques et les opportunités à l'avenir. L'analyse prédictive peut aider les entreprises à réaliser beaucoup de choses. Quelques exemples:
