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L'intelligence artificielle (IA) est utilisée à la fois pour surveiller et prévenir les délits dans de nombreux pays. En fait, l'implication d'Amnesty International dans la gestion du crime remonte au début des années 2000. L'IA est utilisée dans des domaines tels que la détection et la désactivation de bombes, la surveillance, la prédiction, l'analyse des réseaux sociaux et les entretiens avec des suspects. Cependant, pour tout le battage médiatique et le hoopla autour de l'IA, il est possible de développer son rôle dans la gestion du crime.
Actuellement, quelques problèmes s'avèrent problématiques. L'IA n'est pas uniformément engagée dans tous les pays dans la gestion du crime. Il y a un débat acharné sur les limites éthiques de l'IA, obligeant les autorités répressives à faire preuve de prudence. Définir la portée et les limites de l'IA, qui comprend la collecte de données personnelles, est une tâche complexe. Malgré les problèmes, l'IA représente la promesse d'un nouveau paradigme dans la gestion du crime, et c'est un argument solide pour la poursuite. (Pour en savoir plus sur la technologie de lutte contre le crime, voir 4 grands criminels capturés par la technologie informatique.)
Qu'est-ce que le modèle de prévention du crime?
Le modèle de prévention du crime consiste à analyser de grands volumes de différents types de données provenant de nombreuses sources différentes et à en tirer des informations. Sur la base de ces informations, des prédictions peuvent être faites sur diverses activités criminelles. Par exemple, les médias sociaux fournissent une véritable mine d'or de données à analyser - mais, en raison de problèmes de confidentialité, il s'agit d'un problème litigieux. C'est un fait connu que les activités de radicalisation menées par divers groupes se font via les réseaux sociaux. L'IA peut révéler des informations cruciales en analysant ces données et peut fournir des pistes aux organismes chargés de l'application des lois.
