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Définition - Que signifient les données granulaires?
Les données granulaires sont des données détaillées ou le niveau le plus bas auquel les données peuvent se trouver dans un ensemble cible. Il fait référence à la taille dans laquelle les champs de données sont divisés, en bref à quel point un seul champ est axé sur les détails. Un bon exemple de granularité des données est la façon dont un champ de nom est subdivisé, s'il est contenu dans un seul champ ou subdivisé en ses constituants tels que prénom, deuxième prénom et nom de famille. À mesure que les données deviennent plus subdivisées et spécifiques, elles sont également considérées comme plus granulaires.
Techopedia explique les données granulaires
Les données granulaires, comme son nom l'indique, sont des données en morceaux, aussi petites que possible, afin d'être plus définies et détaillées. L'avantage des données granulaires est qu'elles peuvent être moulées de la manière requise par le data scientist ou l'analyste, tout comme les granules de sable conformes à leur conteneur. Les données granulaires peuvent être agrégées et désagrégées pour répondre aux besoins de différentes situations.
Si les données ne sont pas granulées, comme un champ de nom ou d'adresse enregistré dans son ensemble, il est très difficile pour les analystes d'exploiter et d'analyser les données car elles sont en gros morceaux. Les données granulaires peuvent être facilement fusionnées avec des données provenant de sources externes et peuvent être efficacement intégrées et gérées.
