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Définition - Que signifie l'algorithme Apriori?
L'algorithme Apriori est un algorithme qui tente de fonctionner sur des enregistrements de base de données, en particulier des enregistrements transactionnels ou des enregistrements comprenant un certain nombre de champs ou d'éléments. Il fait partie d'un certain nombre d'algorithmes utilisant une «approche ascendante» pour contraster de manière incrémentielle des enregistrements complexes, et il est utile dans les projets complexes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle d'aujourd'hui.
Techopedia explique l'algorithme Apriori
Essentiellement, l'algorithme Apriori prend chaque partie d'un ensemble de données plus grand et le "note" ou le contraste avec d'autres ensembles d'une manière ordonnée. Les scores résultants sont utilisés pour générer des ensembles qui sont classés comme des apparitions fréquentes dans une base de données plus grande pour la collecte de données agrégées.
Dans un sens pratique, on peut avoir une meilleure idée de l'algorithme en examinant des applications telles qu'un "outil de panier de marché" qui aide à déterminer quels articles sont achetés ensemble dans un panier de marché, ou un outil d'analyse financière qui aide à montrer comment diverses actions évoluent ensemble. Les scientifiques, d'autre part, peuvent obtenir une meilleure description de l'algorithme Apriori à partir de son pseudocode, qui est largement disponible en ligne.
L'algorithme Apriori peut être utilisé en conjonction avec d'autres algorithmes pour trier et contraster efficacement les données pour montrer une bien meilleure image de la façon dont les systèmes complexes reflètent les modèles et les tendances.
