Table des matières:
- Définition - Que signifie Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia explique Deep Stubborn Network (StubNet)
Définition - Que signifie Deep Stubborn Network (StubNet)?
Les réseaux profonds et tenaces sont des modèles de mise en réseau qui soutiennent l'évolution de l'intelligence artificielle de manière clé. Dans ces réseaux, différents composants du réseau travaillent contre eux-mêmes pour produire des résultats plus raffinés. Les réseaux profonds et tenaces ont été salués comme une innovation importante dans l'apprentissage automatique.
Techopedia explique Deep Stubborn Network (StubNet)
L'idée de réseaux têtus profonds est basée sur l'idée de réseaux contradictoires génératifs. Ces réseaux contradictoires génératifs comprennent deux composantes: un générateur et un moteur discriminatoire. Le générateur essaie de tromper le moteur discriminatoire en choisissant entre des résultats légitimes et synthétiques.
Selon les experts, ce que les réseaux profonds et tenaces ajoutent, c'est l'idée d'étendre la modélisation des variables. Une façon que les experts décrivent est que le programme génère tellement de choix que la machine refuse finalement de choisir un résultat particulier. Le système doit ensuite être «cajolé» par un humain ou un algorithme supplémentaire afin de produire un résultat. Certains caractérisent ce type d'IA complexe comme une évolution vers la conscience de soi, affirmant que le réseau «refuse» de donner une réponse en l'absence de certains critères.
Il est important de noter que les réseaux profonds et tenaces en sont encore à leurs balbutiements. Cependant, l'idée joue un rôle important dans le développement de l'intelligence artificielle. Si les machines peuvent être faites, par le biais des principes d'apprentissage automatique, pour «se douter» et produire uniquement des résultats avec un taux de confiance donné, cela conduit à de futures technologies qui fournissent une simulation plus détaillée de l'esprit et de la conscience humains.
