Table des matières:
Définition - Que signifie Data Center Manager (DCM)?
Un gestionnaire de centre de données (DCM) est une personne, ou dans certains cas, une technologie, qui aide à fournir une meilleure gestion pour un centre de données d'entreprise ou d'entreprise. Les centres de données sont souvent les parties les plus complexes et sophistiquées d'une architecture informatique et nécessitent de nombreux types de manipulation professionnelle et technologique afin de garantir leur bon fonctionnement.
Techopedia explique Data Center Manager (DCM)
Les entreprises embauchent généralement des individus en tant que gestionnaires de centres de données pour planifier et surveiller tous les processus impliqués dans la création et l'utilisation de centres de données dans une entreprise. Du côté de la planification, cela implique beaucoup de travail en termes de ce qui est exactement nécessaire pour soutenir les processus commerciaux existants. Une fois le centre de données installé, les gestionnaires de centre de données peuvent consacrer beaucoup de temps à la surveillance et à l'évaluation de la sécurité des données, à la bonne circulation des données via le middleware ou d'autres systèmes de support, ou à la maintenance des niveaux de niveau du centre de données, ce qui crée plus de tolérance aux pannes systèmes pour ces infrastructures informatiques. Une forme spécifique de gestion de centre de données est maintenant appelée gestion de l'infrastructure de centre de données (DCIM), où les gestionnaires de centre de données concentreront leur attention sur les stratégies de maintenance physiques et basées sur les actifs.
En investissant dans un rôle de gestionnaire de centre de données et dans diverses technologies qui aideront à surveiller les opérations du centre de données, les entreprises investissent dans des éléments essentiels de leurs systèmes informatiques. Les centres de données qui fonctionnent bien conserveront efficacement les informations nécessaires à condition qu'elles soient précieuses pour l'entreprise. Ces systèmes prennent également en charge les types d'exploration de données et de capture de données complexes que les entreprises utilisent pour atteindre leurs clients plus efficacement, optimiser toutes sortes de processus commerciaux physiques et cognitifs et tracer la meilleure voie de croissance ou d'expansion à l'avenir.
