Table des matières:
- Définition - Que signifie Capsule Network (CapsNet)?
- Techopedia explique le Capsule Network (CapsNet)
Définition - Que signifie Capsule Network (CapsNet)?
Un réseau de capsules est une sorte de terme abrégé pour un type spécifique de réseau neuronal mis au point par le scientifique de Stanford Geoffrey Hinton. Dans le réseau de capsules, une méthodologie spécifique est appliquée au traitement d'image pour tenter d'affecter la compréhension des objets à partir d'un spectre tridimensionnel.
Techopedia explique le Capsule Network (CapsNet)
Pour comprendre les réseaux de capsules ou ce que Hinton a appelé l'algorithme de «routage dynamique entre capsules», il est important de comprendre les réseaux de neurones convolutifs (CNN). Les réseaux de neurones convolutifs ont fait un travail incroyable en aidant les ordinateurs à assembler des fonctionnalités dans le traitement d'image pour comprendre les images de la même manière que les humains. Des ensembles complexes de couches de filtrage, de regroupement et de mise à l'échelle aident à obtenir des résultats détaillés. Mais les CNN ne sont pas bons pour comprendre une image à partir de diverses vues tridimensionnelles.
Le concept de Hinton est que les algorithmes tels que le routage dynamique entre les capsules peuvent utiliser le rendu inverse pour décomposer les objets et comprendre les relations de leurs vues sous divers angles tridimensionnels. Les experts soulignent que les progrès de la puissance de calcul et du stockage des données ont rendu possibles des éléments tels que les réseaux de capsules. Ces idées intéressantes constituent la base de certaines recherches révolutionnaires actuelles sur une IA plus puissante.
