Table des matières:
- La clé de meilleurs résultats commerciaux de la science des données
- Extension de l'IA à ceux qui ont une expertise de domaine
La clé de meilleurs résultats commerciaux de la science des données
Dans un article de la Harvard Business Review, Alessandro Di Fiore, fondateur et PDG du Centre européen pour l'innovation stratégique (ECSI), a contredit l'hypothèse «que les entreprises avec plus de scientifiques des données ont une meilleure chance de générer un impact commercial». travail et recherche, il est parvenu à la conclusion que l'embauche d'un plus grand nombre de scientifiques des données ne produit pas nécessairement de meilleurs résultats pour une entreprise.
La même observation m'a été faite dans une récente interview avec Henry James, fondateur et PDG adjoint de Fincross International, qui a déclaré que ce qu'il a vu dans les entreprises disposant de vastes ressources pour investir dans la science des données, c'est qu'elles peuvent, en fait, faire mieux avec une équipe de cinq à 50.
Extension de l'IA à ceux qui ont une expertise de domaine
Ce qui fait vraiment la différence pour une entreprise, a souligné Di Fiore, «c'est la démocratisation de l'accès aux outils d' IA et au pouvoir de décision parmi les managers et les employés qui crée une valeur plus tangible.» Il a ensuite observé: «Les meilleures pratiques montrent comment la démocratisation peut entraîner des décisions plus rapides et mieux réparties, rendant les entreprises plus agiles et plus réactives aux changements et opportunités du marché. »(Pour en savoir plus sur la façon dont certaines entreprises utilisent déjà l'IA, consultez AI Today: qui l' utilise en ce moment et comment .)
