Q:
Pourquoi les entreprises paient-elles autant pour les professionnels de l'IA?
UNE:Des rapports récents de sources comme le New York Times montrent que les grandes entreprises technologiques offrent à leurs nouveaux employés des centaines de milliers, voire des millions de dollars, pour embarquer et travailler sur les progrès de l'intelligence artificielle. Les raisons ont à voir avec l'économie classique ainsi qu'avec les tendances actuelles uniques qui déterminent quels acteurs rationnels paieront ce type de talent.
L'une des raisons les plus fondamentales pour lesquelles les professionnels de l'intelligence artificielle sont tellement payés est que le bassin de talents est tout simplement très petit. Les experts estiment qu'il n'y a que quelques milliers de personnes dans le monde qui sont les plus adaptées à ce type de travail. Même s'il y avait beaucoup plus de telles personnes, les entreprises sont souvent en concurrence et même braconnent les gens les unes des autres, et en outre, beaucoup de ces talents ont tendance à être accumulés dans des pôles technologiques spécifiques tels que la Silicon Valley.
Une autre grande raison pour laquelle ces gens reçoivent des salaires aussi élevés est que le travail qu'ils font a une valeur économique énorme. Nous le voyons dans d'autres domaines du monde du travail - où le travailleur moyen reçoit un salaire de base en fonction des moyennes médianes de l'industrie, les vendeurs ont souvent des salaires beaucoup plus élevés, par exemple, un salaire à six chiffres basé sur leurs commissions et ce qu'ils peuvent à vendre pour l'entreprise.
Le même principe s'applique à l'industrie de l'IA - si un travail spécifique en intelligence artificielle et le travail qui en résulte sont capables de conduire à une percée d'un milliard de dollars dans les voitures autonomes ou à une percée dans la technologie grand public, le raisonnement est que l'individu qui contribution mérite au moins une partie importante de ce gain, totalisant des millions de dollars.
En plus de l'idée que les personnes travaillant pour ces salaires hors normes généreront de futurs avantages financiers pour leurs employeurs, il y a l'idée que beaucoup de ces employeurs ont déjà collecté d'énormes sommes d'argent en étant bien positionnés dans l'espace technologique. Les meilleurs exemples sont Facebook et Google, des entreprises qui regorgent de liquidités après avoir découvert comment offrir une technologie que tout le monde veut. De nombreux experts soutiennent que le domaine de la technologie est remarquablement monopolistique, car au lieu d'avoir de nombreuses entreprises en concurrence pour offrir le même service numérique, il y a généralement un seul nom de ménage comme Facebook ou Google qui non seulement contrôle la part du lion des utilisateurs, mais fonctionne un monopole virtuel car il n'y a tout simplement pas d'autre entreprise en concurrence pour offrir les mêmes services à la population générale des consommateurs. Les observateurs de l'industrie ont vu comment Facebook est capable de coopter des fonctionnalités d'autres plates-formes et de maintenir son statut monolithique dans le monde de la technologie.Ainsi, en termes de salaires, les entreprises dotées de ce type unique de puissance économique sont bien placées pour offrir à leurs employés toutes les sommes d'argent qu'ils veulent continuer à pousser l'enveloppe et les aider à maintenir la domination du marché.
Bien qu'il y ait un consensus sur le fait que le bassin de talents pour le travail en intelligence artificielle est petit, il y a un débat raisonnable à avoir sur la taille exacte de ce bassin. Certaines des compétences et de l'expérience nécessaires sont significativement abstraites au point qu'il peut être difficile de vraiment apprécier ce qu'une personne offre. L'idée du «programmateur 10x» ou de l'assistant informatique rare de licorne est pertinente ici. Ce qui est moins discutable, c'est qu'une personne possédant d'importantes compétences en codage, une connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique et des connaissances mathématiques pour gérer les progrès dans ce domaine vaut des sommes importantes par rapport à tout autre type de main-d'œuvre qualifiée dans une économie moderne.
