Q:
Quels sont les points positifs d'un modèle de migration axé sur la demande?
UNE:L'utilisation d'un modèle de migration axé sur la demande peut aider les entreprises à affiner la façon dont elles transfèrent les données et effectuent la mise à niveau des systèmes hérités vers de nouvelles configurations livrées dans le cloud et d'autres types de plans innovants. L'utilisation d'une approche axée sur la demande offre une certaine valeur en termes d'efficacité et d'automatisation.
Dans un sens, la migration basée sur la demande est une fonctionnalité d'automatisation clé dans un plan de transfert de données. L'un des principaux avantages est qu'il réduit le temps et les efforts requis des opérateurs ou des administrateurs système. Ces professionnels peuvent consacrer leur temps à d'autres tâches clés dans la maintenance et la mise à l'échelle des opérations.
Pour automatiser, un modèle basé sur la demande peut également éliminer certains types de problèmes avec les sauvegardes de données. Par exemple, les experts peuvent parler de l'utilisation d'un modèle piloté par les événements ou la demande pour déplacer les données vers des supports de stockage, plutôt que d'utiliser un modèle d'intervalle planifié et planifié. Un modèle axé sur la demande peut aider à prévenir les problèmes liés à la surveillance des seuils - si les décideurs humains doivent examiner la capacité, et s'ils ne voient pas un problème se produire, ils devront peut-être contrôler les dommages plus tard, tandis que la migration automatisée permet de machines pour en savoir plus sur le problème et le corriger par lui-même.
Dans certains cas, l'utilisation d'un modèle axé sur la demande peut aider les entreprises à éviter de prendre des décisions sur d'anciennes données. Là où d'autres modèles de migration peuvent uniquement mettre à jour les systèmes périodiquement, certains types de nouveaux systèmes autonomes sont essentiellement mis à jour en temps réel, de sorte que les nombres sont toujours à jour.
La migration induite par la demande et les processus associés peuvent également aider à résoudre certains types de problèmes système tels que la sur-réservation de ressources à allouer à l'avenir. Dans certains cas, cela peut aider avec la latence et la perte de paquets, ou d'autres problèmes qui se produisent en raison d'une forte demande et d'un trafic élevé dans une zone réseau.
Les systèmes axés sur la demande sont meilleurs lorsqu'ils sont complétés par des services réseau entièrement automatisés qui peuvent aider à prévoir à la fois la demande et les coûts. La prévision des coûts est intégrée à certains de ces services, par exemple, pour comparer l'utilisation théorique du cloud à un système sur site. En d'autres termes, alors que l'entreprise essaie de migrer, elle peut examiner des modèles prédictifs pour montrer des scénarios de simulation et combien coûterait chacun. Ils peuvent comparer les coûts mensuels du cloud aux coûts ponctuels actuels sur site et prendre des décisions sur ce qui est le mieux pour l'entreprise. Tous ces types d'automatisation et d'analyse prédictive entraînent des changements plus efficaces et un plus grand niveau de réussite pour une entreprise qui évolue vers un modèle opérationnel plus récent.
