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Définition - Que signifie l'ensemble de validation?
En apprentissage automatique, un ensemble de validation est utilisé pour «régler les paramètres» d'un classificateur. Le test de validation évalue la capacité du programme en fonction de la variation des paramètres pour voir comment il pourrait fonctionner lors de tests successifs.
L'ensemble de validation est également appelé ensemble de données de validation, ensemble de développement ou ensemble de développeurs.
Techopedia explique l'ensemble de validation
Idéalement, le programme comportera trois ensembles de données: un ensemble de formation, un ensemble de validation et un ensemble de test. Dans la première étape, la formation, le programme utilise des données de formation pour apprendre et construire un modèle. Dans la deuxième phase, la validation permet de résoudre des problèmes tels que le sur-ajustement, où le programme peut ne pas être bien calibré pour gérer les données futures. En ce qui concerne les équations complexes qui résultent de la formation et des itérations de test, les ingénieurs parlent de «minima et maxima locaux», qui désignent des segments du processus de sortie qui peuvent aider les ingénieurs à décider où «terminer» une phase. Dans la troisième étape, l'étape de test, de nouvelles données de test sont introduites pour voir si la machine fonctionne aussi bien et avec précision sur les données de test qu'elle l'a fait sur les données d'entraînement, ou si un large fossé entre les performances sur les deux étapes indique un sur-ajustement s'est produit .
